CUDA 10 就安裝好了，下來需要安裝 cudnn 7.4.1，才能利用 GPU 進行計算加速。

安裝過程

1、下載CUDNN

在 NVIDIA官網上下載 NVIDIA CUDNN 相關資源，NVIDIA 官網需要註冊，在 login 進去之後，點選同意“”，相關資源才會顯示。

在官網上下載4個檔案，如果不想進行註冊，或需要翻牆才能註冊，或由於網速差等不能下載的，我已上傳相關資源，可點選每個資源後面的連結，進行下載。

要下載四個檔案
cuDNN Library for Linux  國內下載地址
cuDNN Runtime Library for Ubuntu18.04 (Deb)  

2、將下載好的檔案，傳到Ubuntu伺服器上的資料夾，如 tools

3、修改檔名

需要注意的是，下載的最新的Linux版的CUDNN的檔名是 cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.1.5.solitairetheme8，我們需要將其修改為 .tgz 結尾的檔案：

cp cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.1.5.solitairetheme8 cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz
 

4、開啟終端，按順序安裝，注意，一定要按順序進行安裝。

tar -xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz

sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include

sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

然後安裝其他三個包：

sudo dpkg -i libcudnn7_7.4.1.5-1+cuda10.0_amd64.deb

sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.4.1.5-1+cuda10.0_amd64.deb 
 

sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.4.1.5-1+cuda10.0_amd64.deb

5、驗證 CUDNN 是否安裝成功

cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ .

cd cudnn_samples_v7/mnistCUDNN/

 make clean && make

./mnistCUDNN

如輸出下圖，則說明安裝成功。

如果編譯的時候出現報錯：

./mnistCUDNN: error while loading shared libraries: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory

解決辦法：首先確認/etc/profile中的路徑包含了cuda10.0的安裝路徑及相應的庫檔案

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64

若無，將上面三行加入profile檔案末尾：

sudo vi /etc/profile

使配置檔案生效，再次執行。 

source /etc/profile

至此，done.