kevin_xiang的專欄,mail: [email protec
QT的一些範例中有出現 qmax, qmin 等 math函式的身影，但我在官方檔案中卻找不到與 math函式相關的說明，所以我就把函式的source裡面提供的方法整理條列，並且看看還有哪些 math相關的函式可用。在 qglobal.h 裡，可以找到幾種 math函式，條列於下，但一般常用的 math如：qfloor(無條件捨去)、qceil(無條件進位)、qsin,qcos,qtan(三角函式) 等等等...則是都沒有看到。
qAbs ( const &value )
說明：返回絕對值
範例：
int absoluteValue;
int myValue = -4;
absoluteValue = qAbs(myValue);
// absoluteValue == 4qBound ( const &min, const &value, const &max )
說明：返回極限不超過 min , max 的值， 等同於 qMax(min, qMin(value, max))
範例：
int myValue = 10;
int minValue = 2;
int maxValue = 6;
int boundedValue = qBound(minValue, myValue, maxValue);
// boundedValue == 6
qMax ( const &value1, const &value2 )
說明：返回最大值
範例：
int myValue = 6;
int yourValue = 4;
int maxValue = qMax(myValue, yourValue);
// maxValue == 6qMin ( const & value1, const &value2 )
說明：返回最小值
範例：
int myValue = 6;
int yourValue = 4;
int minValue = qMin(myValue, yourValue);
// minValue == 4int qRound ( qreal value )
說明：返回四捨五入的整數
範例：
qreal valueA = 2.3;
qreal valueB = 2.7;
int roundedValueA = qRound(valueA);
// roundedValueB = 2
int roundedValueB = qRound(valueB);
// roundedValueB = 3
qint64 qRound64 ( qreal value )
說明：返最接近的64位元整數
範例：
qreal valueA = 42949672960.3;
qreal valueB = 42949672960.7;
int roundedValueA = qRound(valueA);
// roundedValueA = 42949672960
int roundedValueB = qRound(valueB);
// roundedValueB = 42949672961
int qrand ()
說明：thread-safe版本的標準C++亂數函式，返回 0 到 RAND_MAX之間的數字序列之下一個整數，使用qsrand(uint seed) 重新給定種子
範例：
qreal valueA = qrand() % 100; // 41
qreal valueB = qrand() % 10; // 7
qreal valueC = qrand() % 2; // 0
qsrand(0xffffffff);
valueA = qrand() % 100; // 35
valueB = qrand() % 10; // 9
valueC = qrand() % 2; // 0
qsrand(0xffffff);
valueA = qrand() % 100; // 35
valueB = qrand() % 10; // 3
valueC = qrand() % 2; // 0
bool qFuzzyCompare ( double p1, double p2 ) [靜態方法]
說明：比較兩個長浮點數的大小，如果兩者相同返回true，反之為否，同樣為thread-safe。另外也提供float版本的方法： bool qFuzzyCompare ( float p1, float p2 ) [static]
範例：
qreal valueA = 42949672960.3;
qreal valueB = 42949672960.7;
bool equal = qFuzzyCompare(valueFA,valueFB);
// equal = false