[MongoDB]MongoDB的優缺點及與關係型資料庫的比較
阿新 • • 發佈：2019-01-11
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舉例③：
MongoDB是一個面向文件的資料庫，目前由10gen開發並維護，它的功能豐富，齊全，完全可以替代MySQL。在使用MongoDB做產品原型的過程中，我們總結了MonogDB的一些亮點：使用JSON風格語法，易於掌握和理解：MongoDB使用JSON的變種BSON作為內部儲存的格式和語法。針對MongoDB的操作都使用JSON風格語法，客戶端提交或接收的資料都使用JSON形式來展現。相對於SQL來說，更加直觀，容易理解和掌握。
Schema-less，支援嵌入子文件：MongoDB
Collection中可以包含具有不同schema的文件記錄。這意味著，你上一條記錄中的文件有3個屬性，而下一條記錄的文件可以有10個屬性，屬性的型別既可以是基本的資料型別（如數字、字串、日期等），也可以是陣列或者雜湊，甚至還可以是一個子文件（embed document）。這樣，可以實現逆規範化（denormalizing）的資料模型，提高查詢的速度。
舉例③：
MongoDB是一個面向文件的資料庫，目前由10gen開發並維護，它的功能豐富，齊全，完全可以替代MySQL。在使用MongoDB做產品原型的過程中，我們總結了MonogDB的一些亮點：使用JSON風格語法，易於掌握和理解：MongoDB使用JSON的變種BSON作為內部儲存的格式和語法。針對MongoDB的操作都使用JSON風格語法，客戶端提交或接收的資料都使用JSON形式來展現。相對於SQL來說，更加直觀，容易理解和掌握。
Schema-less，支援嵌入子文件：MongoDB
Collection中可以包含具有不同schema的文件記錄。這意味著，你上一條記錄中的文件有3個屬性，而下一條記錄的文件可以有10個屬性，屬性的型別既可以是基本的資料型別（如數字、字串、日期等），也可以是陣列或者雜湊，甚至還可以是一個子文件（embed document）。這樣，可以實現逆規範化（denormalizing）的資料模型，提高查詢的速度。