Spark核心原始碼深度剖析（1） - Spark整體流程 和寬依賴和窄依賴
1 Spark 整體流程
2 寬依賴和窄依賴
2.1 窄依賴
Narrow Dependency，一個RDD對它的父RDD,只有簡單的一對一的依賴關係。即RDD的每個 partition僅僅依賴於父RDD中的一個 partition。父RDD和子RDD的 partition之間的對應關係是一對一的。
2.2 寬依賴
Shuffle Dependency，本質就是 shuffle ，每一個父 RDD 的partition中的資料都可能傳輸一部分到下一個RDD 的每個 partition。此時就會出現 父RDD和子RDD的partition之間，具有互動錯綜複雜的關係。兩個RDD之間是寬依賴，他們之間的操作就是 Shuffle
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