1. 程式人生 > >elasticsearch-倒排索引原理

elasticsearch-倒排索引原理

Term      Doc_1  Doc_2
-------------------------
Quick   |       |  X
The     |   X   |
brown   |   X   |  X
dog     |   X   |
dogs    |       |  X
fox     |   X   |
foxes   |       |  X
in      |       |  X
jumped  |   X   |
lazy    |   X   |  X
leap    |       |  X
over    |   X   |  X
quick   |   X   |
summer  |       |  X
the     |   X   |
------------------------

相關推薦

elasticsearch-索引原理

Term Doc_1 Doc_2 ------------------------- Quick | | X The | X | brown | X | X dog | X | dogs | | X fox

ElasticSearch索引原理揭祕——基於mapreduce實現自己的索引

Elasticsearch簡單介紹 Elasticsearch (ES)是一個基於Lucene構建的開源、分散式、REST

Elasticsearch系列---索引原理與分詞器

概要 本篇主要講解倒排索引的基本原理以及ES常用的幾種分詞器介紹。 倒排索引的建立過程 倒排索引是搜尋引擎中常見的索引方法,用來儲存在全文搜尋下某個單詞在一個文件中儲存位置的對映。通過倒排索引,我們輸入一個關鍵詞,可以非常快地獲取包含這個關鍵詞的文件列表。 我們先看英文的,假設我們有兩個文件: I have

索引原理和實現

轉載https://blog.csdn.net/u011239443/article/details/60604017 倒排索引原理和實現   關於倒排索引 場景是:給定幾個關鍵詞,找出包含關鍵詞的文件 倒排索引: 不是由記錄來確定屬性值,而是由屬性值來確定記錄的位置

Lucene索引原理(轉)

Lucene是一個高效能的java全文檢索工具包,它使用的是倒排檔案索引結構。該結構及相應的生成演算法如下:0)設有兩篇文章1和2文章1的內容為:Tom lives in Guangzhou,I live in Guangzhou too.文章2的內容為:He once li

Elasticsearch索引

Elasticsearch,分散式,高效能,高可用,可伸縮的搜尋和分析系統 1、什麼是搜尋? 2、如果用資料庫做搜尋會怎麼樣? 3、什麼是全文檢索、倒排索引和Lucene? 4、什麼是Elasticsearch? 1、什麼是搜尋? 百度:我們比如

Lucene 4.X 索引原理與實現: (1) 詞典的設計

詞典的格式設計 詞典中所儲存的資訊主要是三部分: Term字串 Term的統計資訊,比如文件頻率(Document Frequency) 倒排表的位置資訊 其中Term字串如何儲存是一個很大的問題,根據上一章基本原理的表述中,我們知道,寫入檔案的Term是按照字典順序排好序的,那麼如何將這些

Lucene索引原理與實現:Term Dictionary和Index檔案 (FST詳細解析)

我們來看最複雜的部分,就是Term Dictionary和Term Index檔案,Term Dictionary檔案的字尾名為tim,Term Index檔案的字尾名是tip,格式如圖所示。 Term Dictionary檔案首先是一個Header,接下來是Pos

elasticsearch索引與TF-IDF演算法

elasticsearch專欄:https://www.cnblogs.com/hello-shf/category/1550315.html 一、倒排索引(Inverted Index)簡介 在關係資料庫系統裡,索引是檢索資料最有效率的方式。但對於搜尋引擎,它並不能滿足其特殊要求,比如海量資料下比如百度

ElasticSearch最佳入門實踐(三十九)索引核心原理揭祕

1、例子,兩段文字 doc1:I really liked my small dogs, and I think my mom also liked them doc2:He never liked any dogs, so I hope that my m

40.索引核心原理

提升 兩個 知識點 初步 blog 微軟雅黑 spa word ttl 主要知識點 倒排索引核心原理:normalization 假設有兩個文檔,內容如下 doc1:I really liked my small dogs, and I think my mom

ElasticSearch教程——索引及其資料結構以及優缺點

ElasticSearch彙總請檢視:ElasticSearch教程——彙總篇   倒排索引 Elasticsearch 使用一種稱為 倒排索引 的結構,它適用於快速的全文搜尋。一個倒排索引由文件中所有不重複詞的列表構成,對於其中每個詞,有一個包含它的文件列

elasticsearch 筆記十九:索引

倒排索引的結構 (1)包含這個關鍵詞的document list (2)包含這個關鍵詞的所有document的數量:IDF(inverse document frequency) (3)這個關鍵詞在每個document中出現的次數:TF(term frequency) (4)這個關鍵詞在這個

ElasticSearch最佳入門實踐(六十六)索引組成結構以及其索引可變原因

倒排索引,是適合用於進行搜尋的 倒排索引的結構 (1)包含這個關鍵詞的document list (2)包含這個關鍵詞的所有document的數量:IDF(inverse document frequency) (3)這個關鍵詞在每個document中出現的次數:TF(ter

Lucene全文檢索之索引實現原理、API解析【2018.11】

》 官網 http://lucene.apache.org/ 下載地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/lucene/java/7.5.0/ 》 Lucene的全文檢索是指什麼: 程式掃描文件

Elasticsearch索引

Elasticsearch是通過倒排索引的結構來進行檢索的,在使用elasticsearch的時候整天都在說倒排索引xxx,那麼到底什麼是倒排索引?倒排索引的定義是什麼? 帶著這個問題去訪問了一下搜尋引擎...... 倒排索引源於實際應用中需要根據屬性的值來查詢記錄。這種索引表中的每一項都包

ElasticSearch教程——索引

倒排索引 Elasticsearch 使用一種稱為 倒排索引 的結構,它適用於快速的全文搜尋。一個倒排索引由文件中所有不重複詞的列表構成,對於其中每個詞,有一個包含它的文件列表。 例如,假設我們有兩個文件,每個文件的 content 域包含如下內容: The q

ElasticSearch所使用的索引的思想和使用場景

2)資料操作簡單:搜尋引擎使用的資料操作簡單 ,一般而言 ,只需要增、 刪、 改、 查幾個功能 ,而且資料都有特定的格式 ,可以針對這些應用設計出簡單高效的應用程式。而一般的資料庫系統則支援大而全的功能 ,同時損失了速度和空間。最後 ,搜尋引擎面臨大量的使用者檢索需求 ,這要求搜尋引擎在檢索程式的設計上要分

lucene索引表搜尋原理

什麼是正排索引?什麼是倒排索引?搜尋的過程是什麼樣的?會用到哪些演算法與資料結構?前面的內容太巨集觀,為了照顧大部分沒有做過搜尋引擎的同學,資料結構與演算法部分從正排索引、倒排索引一點點開始。提問:什麼

Hadoop 之 MapReduce 的工作原理及其索引的建立

一、Hadoop 簡介 下面先從一張圖理解MapReduce得整個工作原理 下面對上面出現的一些名詞進行介紹ResourceManager:是YARN資源控制框架的中心模組,負責叢集中所有的資源的統一管理和分配。它接收來自NM(NodeManager)的彙報,建立AM,