什麼是大資料，盤點國內最大使用者（騰訊、阿里巴巴、百度、京東）資料公司分析
先講兩個大家都熟悉的場景，到大型購物網站購買一個商品A，網站會自動給你推送A1，A2，A3，A4，A5這些價格不同、顏色差異，風格差異，品格迥異的同類型的商品出來，這就是人工智慧推送技術應用；網路上叫快遞取件，有的網站已經是機器人客服來回答你常見的問題，如果你不滿意的情況下，才會讓你輸入”人工“，轉入人工服務，這也是人工智慧應用場景。
對大資料的概念都是模糊不清的，大資料是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入瞭解
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大型網際網路購物網站累積了大量的使用者購買商品資訊，包括具體商品名稱、型別、數量、金額、顏色、形狀、尺碼等等資訊，累積了大量資料；大型物流公司也一樣，通過客戶的購物習慣，累積了大量使用者資訊，這些大量的資訊資料就是”大資料“。
按照科學界的定義，大資料是以資料為本質的新一代革命性的資訊科技，在資料挖潛過程中，能夠帶動理念、模式、技術及應用實踐的創新。
規模大是其最大的特徵，它在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，另外還具有快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低三大特徵。
國內最大使用者資料公司前四家各自優勢分析：
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騰訊：
從資料來源看，騰訊掌握著社交關係資料。依託QQ和微信即時通訊社交軟體，騰訊積累了海量使用者交往資料資訊，資料經過挖掘後，使用者人際交往圈子、關注熱點、生活習慣、工作關係等資料將一覽無餘，利用得當，將有益於社會管理和輿論引導；
對使用者的資料探勘曾經在騰訊網路遊戲的崛起中發揮了大作用。騰訊從2003年開始運營網路遊戲，曾遭遇挫折，直到2008年，騰訊才在多個細分市場找到了合適的韓國遊戲作品，在代理韓國遊戲的過程中，騰訊提出來要介入所代理遊戲的研發，例如對《穿越火線》中子彈射出後的彈道設定，騰訊根據對使用者的挖掘資料認為，韓方原本設計的逼真效果對中國使用者並不合適，使用者對騰訊設計出的“比較爽快的，節奏快的，鮮明的”的彈道設計更加興奮。最後的結果表明，騰訊是對的。
優勢：微信、ＱＱ、微信支付、騰訊遊戲；社會、民生、經濟、娛樂、醫療影像價值：
2. 阿里巴巴：
從資料來源看，阿里巴巴擁有交易資料和信用資料，更多是在搭建資料的流通、收集和分享的底層架構。網際網路數字時代，使用者越來越多的日常行為從線下轉移到線上，產生了大量非結構化的資料。這讓阿里巴巴在大資料領域有了機會，因為它能夠對這些沉澱資料進行深度分析和解讀，挖掘其中蘊含的社會、經濟、金融和民生價值。
優勢：淘寶網、支付寶、誠信通、全球速賣通、飛豬；貿易、經濟、金融、對接製造業、旅遊、智慧城市價值：
3. 百度：
百度的優勢體現在海量的資料、沉澱十多年的使用者行為資料、自然語言處理能力和深度學習領域的前沿研究。隨著其“大資料引擎”的開放，號稱為傳統產業升級裝上了數字動力引擎，降低企業應用大資料的門檻，幫助拓展新的商業機會；以搜尋引擎為核心的百度技術積累最深厚。作為大資料領域的“技術派”，這讓它幫助企業實現“資料資產化”有了相對優勢，這將在政府、醫療、金融、零售、教育等傳統領域率先開展對外合作。
從資料來源看，百度是基於使用者搜尋行為的需求資料，有一整套在世界上都不遜色的大資料技術，包括資料儲存、資料管理、人工智慧等方面。這十幾年，也有了全網資料、使用者查詢資料的積累。相對來說，更容易打造大資料引擎，並將能力開放出來。深入分析會發現，搜尋已經成為網民最普遍的行為，它包含的資料層面是非常廣、非常深的。
優勢：百度搜索、人工智慧、百度錢包、百度糯米；搜尋、自動駕駛、經濟、生活價值：
4. 京東：
京東大資料的優勢得益於京東電商業務的全價值鏈資料。由於京東的主要業務是自營式電商，而且要求端到端的流程控制，使得京東的大資料覆蓋了電商的全部流程，從採購、庫房、銷售、配送到售後、客服，整個鏈條是完整的。
京東全品類、全價值鏈的電商資料在行業內具有稀缺性，它使得京東大資料在資料、模型、技術、工具等多個層面高度的整合和統一，大大提升了大資料在整個京東內融合和利用的效率，促進大資料的深度價值挖掘。
優勢：京東商城、一號店、京東物流、京東金融；生活、經濟、金融、對接製造業價值：
當然，也不是誰擁有最多的使用者、流量或資料，誰就在大資料領域最牛。所有關於大資料的論斷都認為，大資料並不在於大，質量、性質以及誰擁有它，將決定大資料能被挖掘出來的價值和難度。5G即將部署，物聯網時代正在走來，誰能夠對大量沉澱的資料進行深度分析和解讀，挖掘其中蘊含的社會、經濟和民生價值，並創造出新的商業模式出來，誰就會是物聯網時代的大贏家。
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