NumSharp v0.6.5 .NET矩陣計算庫，與TensorFlow.NET無縫融合
阿新 • • 發佈：2019-01-11
NumSharp（Numerical .NET）可以說是C＃中的科學計算庫。 它是用C＃編寫的，符合.netstandard 2.0庫標準。 它的目標是讓.NET開發人員使用NumPy的語法編寫機器學習程式碼，從而最大限度地借鑑現有大量在python程式碼的轉譯成本。 NumSharp使用最新的Span技術安全高效地訪問記憶體，優化每個模擬API的效能，確保最底層的NDArray達到最佳效能狀態。NumSharp對於在陣列上執行數學和邏輯運算非常有用。 它為.NET中的n維矩陣的操作提供了大量有用的功能。
此版本屬於常規API增強更新，主要是為了修復一些API，更符合 SciSharp .NET生態的成員專案TensorFlow.NET裡有關Tensor和NDArray之間的平滑轉換。
// 隱式建立matrix
NDArray nd1 = new double[,]{{1, 2, 3}, {4, 5, 6}};
NDArray nd2 = new double[,]{{1, 2, 3}, {4, 5, 6}};
// 矩陣相加並快速轉換shape
var nd3 = (nd1 * nd2).reshape(3, 2);
// 打亂順序
np.random.shuffle(nd3);
// 建立TensorFlow.NET裡的Tensor
// 相容NDArray的所有建立方式
var t1 = new Tensor(3);
var t2 = new Tensor("Hello SciSharp");
var t3 = new Tensro(new int[]{1, 2, 3});在使用過程中如果有任何問題，請反饋至到這裡。
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