第一章 基本的影象操作和處理

1.1PIL：Pyhton的影象處理類庫

from PIL import Image

pil_img = Image.open("圖片地址")

pil_img就是一個PIL的影象物件

影象的顏色轉換方法convert

轉換成灰度影象.convert("L")

1.1.1轉換影象格式

Image.save()open函式用於建立PIL的影象物件而save方法用於儲存影象到具體指定檔名的檔案

PIL函式會進行簡單的檢查，如果不是jpeg會自動進行轉換

1.1.2建立縮圖

函式：thumbnail()：接受一個元組引數，用於指定生成的縮圖的代銷，然後將影象轉換成符合元組引數的制定大小的縮圖。

eg.pill_img.thumbnail((128,128))

1.1.3賦值和貼上影象區域

函式：crop：可以從一幅影象中裁剪指定區域

一個四元組用來表示（←，↑，→，↓）

PIL座標系，左上角為（0,0）

獲取了一定的區域然後使用paste的方法將區域放回去

1.1.4

條恆尺寸和旋轉

函式：resize同樣用元組表示大小，可以調整圖片的尺寸

函式：rotate用數字表示逆時針旋轉

1.2Matplotlib

1.2.1繪製圖像點和線

eg.

from PIL import Image
from pylab import *
im = array(Image.open("圖片路徑")
imshow(im)繪製圖像
x = [1,1,4,4]點
y = [2,5,2,5]點
plot(x,y,"r*")點上色（紅）
plot(x[:2],y[:2])
title('title_name:"圖片名')
show()
 

.點

O圈

s正方形

*型號

+加號

X叉號

1.2.2影象輪廓和直方圖

figure（）建立影象

show（）顯示影象

繪製圖像等輪廓線：contour(im,origin = "image")

直方圖：hist(im.flatten(),128) flatten引數用來將多維陣列轉化成一維陣列，hist函式的第二格引數是小區間的數目

1.2.3互動式標註

ginput()互動式標註點

1.3NumPy(nmb怎麼裝怎麼GG)

python科學計算工具包

1.3.1影象陣列的表示

型別一般預設為uint 8位

可以自行宣告 float double

陣列中的元素可以通過下標訪問 value = im[i,j,k] i行j列k為顏色通道

多個數組元素的訪問方法：切片

im[i,:] = im[j,:]把第j行的元素賦值給第i行的元素

im[:，:]訪問所有元素前面的冒號代表行，後面的冒號代表列，中間用逗號隔開

1.3.2灰度變換

反轉：畫素數-im（黑變白，白變黑）

歸一：分數*im（用於取原區間的前部分） + 一個數（取從這個數為基數往上的區間）（顏色歸一，向該數靠攏）

加重：平方（使暗的更暗）

1.3.3影象縮放（同上）

1.3.4直方圖均衡化

灰度變換中的一個有用的例子，指的是將一幅影象的灰度直方圖扁平，是變幻後的影象中每個灰度值的分佈概率都相同，在對影象作進一步處理之前，直方圖均衡化通常是對影象灰度值進行歸一化的一個非常好的方法，並且可以增強影象的對比度。