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大資料的應用場景都有哪些(電商篇)

現在人們的生活離不開電商,電商的出現使得傳統的銷售行業受到了衝擊,現在大家也十分熱衷於網上購物,所以現在的電商平臺有很多。那麼如果使用大資料的話,電商會有什麼樣發展呢?下面就有小編為大家解答一下這個問題。

如果電商使用了大資料,那麼電商就能夠做到精準營銷。那麼什麼是精準營銷呢?所謂精準營銷就是通過使用者行為去推送使用者可能會購買的商品,電商是最早利用大資料進行精準營銷的行業,除了精準營銷,電商可以依據客戶消費習慣來提前為客戶備貨,並利用便利店作為貨物中轉點,在客戶下單15分鐘內將貨物送上門,提高客戶體驗。而阿里巴巴總裁馬雲的菜鳥網路宣稱的24小時完成在中國境內的送貨,以及京東的劉強東宣傳未來京東將在15分鐘完成送貨上門都是基於客戶消費習慣的大資料分析和預測。由此可見,大資料能夠實現這些。

除了上面的內容,其實電商還可以利用其交易資料和現金流資料,為其生態圈內的商戶提供基於現金流的小額貸款,電商業也可以將此資料提供給銀行,同銀行合作為中小企業提供信貸支援。由於電商的資料較為集中,資料量足夠大,資料種類較多,因此未來電商資料應用將會有更多的想象空間,包括預測流行趨勢,消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、各種消費行為的相關度、消費熱點、影響消費的重要因素等。這些因素就能夠使的電商更加了解每一個使用者的喜好,從而進行精確的營銷以及給使用者極好的購物體驗。

當然,當電商依託大資料分析的話,那麼,電商的消費報告將有利於品牌公司產品設計,生產企業的庫存管理和計劃生產,物流企業的資源配製,生產資料提供方產能安排等等,有利於精細化社會化大生產,有利於精細化社會的出現。這樣我們的生活就會十分的方便。

以上的內容就是小編為大家介紹的大資料在電商領域的應用場景的內容。其實大資料在電商中的使用場景還是有一定的挑戰的。不過在不久的將來,我們相信大資料的出現會更好地應用在生活的各方各面,希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。