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大資料的應用場景都有哪些(零售篇)

我們在前面的文章中給大家介紹的使用大資料的醫療優勢的具體內容,其實大資料的應用場景並不是侷限於醫療方面,在零售方面也是可以給人們帶來極大的方便的。那麼在零售業方面大資料還能夠給人們帶來什麼好處呢?我們在這篇文章中給大家詳細解答一下。

如果在零售方面使用了大資料,那麼這樣就能夠了解了人們的購物意圖。一般來說,零售行業大資料應用有兩個層面,一個層面是零售行業可以瞭解客戶消費喜好和趨勢,進行商品的精準營銷,降低營銷成本。另一層面是依據客戶購買產品,為客戶提供可能購買的其它產品,擴大銷售額,也屬於精準營銷範疇。另外零售行業可以通過大資料掌握未來消費趨勢,有利於熱銷商品的進貨管理和過季商品的處理。零售行業的資料對於產品生產廠家是非常寶貴的,零售商的資料資訊將會有助於資源的有效利用,降低產能過剩,廠商依據零售商的資訊按實際需求進行生產,減少不必要的生產浪費。這樣不管是對於零售商還是人們都有好處。

但是如果在不久的將來,零售的企業就不再只是零供關係的好壞,而是要看挖掘消費者需求,以及高效整合供應鏈滿足其需求的能力,因此資訊科技技術水平的高低成為獲得競爭優勢的關鍵要素。不論是國際零售巨頭,還是本土零售品牌,要想頂住日漸微薄的利潤率帶來的壓力,在這片商海中立於不敗之地,就必須思考如何擁抱新科技,併為顧客們帶來更好的消費體驗。這就需要我們瞭解顧客需要什麼,想要什麼,知道了這些我們才能夠針對顧客的需求來進行推送產品資訊,這樣更好的促進商品的銷售。

如果當顧客在某一個地點看到了某一零售商的廣告的時候,可以通過網路搜尋自由瀏覽產品資訊,對感興趣的或需要購買的商品用手機掃描下單,約定在晚些時候送到家中。而在顧客瀏覽商品並最終選購商品後,商家已經瞭解顧客的喜好及個人詳細資訊,按要求配貨並送達顧客家中。未來,甚至顧客都不需要有任何購買動作,利用之前購買行為產生的大資料,當你的某種物品將要用完的時候,這是就會送來一瓶新的,直接付款就好,想想這是不是很方便,雖然你和商家並沒有見過面,但是在這一方面對你十分了解,這是不是很貼心呢?

由此可見,如果零售業使用了大資料,那麼大資料就能夠更好的為人們服務,讓大家的生活更加方便,希望這篇文章能夠給人們帶來幫助,最後感謝大家的閱讀。