Case具有兩種格式。簡單Case函式和Case搜尋函式。
--簡單Case函式
CASE sex
         WHEN '1' THEN '男'
         WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜尋函式
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
         WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
 
 
這兩種方式，可以實現相同的功能。簡單Case函式的寫法相對比較簡潔，但是和Case搜尋函式相比，功能方面會有些限制，比如寫判斷式。
還有一個需要注意的問題，Case函式只返回第一個符合條件的值，剩下的Case部分將會被自動忽略。
 
--比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'
         WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二類'
ELSE'其他' END
 
下面我們來看一下，使用Case函式都能做些什麼事情。
 
一，已知資料按照另外一種方式進行分組，分析。
 
有如下資料:(為了看得更清楚，我並沒有使用國家程式碼，而是直接用國家名作為Primary Key)
國家（country）人口（population）
中國600
美國100
加拿大100
英國200
法國300
日本250
德國200
墨西哥50
印度250
 
根據這個國家人口資料，統計亞洲和北美洲的人口數量。應該得到下面這個結果。
洲人口
亞洲1100
北美洲250
其他700
 
想要解決這個問題，你會怎麼做？生成一個帶有洲Code的View，是一個解決方法，但是這樣很難動態的改變統計的方式。
如果使用Case函式，SQL程式碼如下:
SELECT  SUM(population),
        CASE country
                WHEN '中國'     THEN '亞洲'
                WHEN '印度'     THEN '亞洲'
                WHEN '日本'     THEN '亞洲'
                WHEN '美國'     THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END
FROM    Table_A
GROUP BY CASE country
                WHEN '中國'     THEN '亞洲'
                WHEN '印度'     THEN '亞洲'
                WHEN '日本'     THEN '亞洲'
                WHEN '美國'     THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END;
 
 
同樣的，我們也可以用這個方法來判斷工資的等級，並統計每一等級的人數。SQL程式碼如下；
 
SELECT
        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END salary_class,
        COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END;