Anaconda 虛擬環境的使用
目錄
前言
今天把anaconda進行了滾動更新，實體環境python版本也相應從3.6跟新到了3.7。但是問題來了，之前安裝的很多包，如opencv,dlib,等等都找不到對應版本，尷尬.......通常很多東西都是逃避不過去的，遲早會遇到，那麼開始對虛擬環境的學習～～～～
１. 建立虛擬環境
conda create -n env_name python=X.X
以下是我的執行過程
# root @ geoffrey-pc in /home/geoffrey [16:02:33] $ conda create -n Version_36 python=3.6 Solving environment: done ## Package Plan ## environment location: /opt/anaconda/envs/Version_36 added / updated specs: - python=3.6 The following packages will be downloaded: package | build ---------------------------|----------------- ncurses-6.1 | hfc679d8_1 1.2 MB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge tk-8.6.8 | ha92aebf_0 3.1 MB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge setuptools-40.4.3 | py36_0 554 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge certifi-2018.8.24 | py36_1001 139 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge libgcc-ng-7.2.0 | hdf63c60_3 6.1 MB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge xz-5.2.4 | h470a237_1 328 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge readline-7.0 | haf1bffa_1 381 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge zlib-1.2.11 | h470a237_3 93 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge sqlite-3.25.2 | hb1c47c0_0 1.6 MB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge wheel-0.32.1 | py36_0 34 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge openssl-1.0.2p | h470a237_0 3.5 MB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge ca-certificates-2018.8.24 | ha4d7672_0 136 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge libstdcxx-ng-7.2.0 | hdf63c60_3 2.5 MB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge pip-18.1 | py36_1000 1.8 MB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge libffi-3.2.1 | hfc679d8_5 51 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge bzip2-1.0.6 | h470a237_2 310 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge python-3.6.6 | h5001a0f_0 20.9 MB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge ------------------------------------------------------------ Total: 42.7 MB The following NEW packages will be INSTALLED: bzip2: 1.0.6-h470a237_2 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge ca-certificates: 2018.8.24-ha4d7672_0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge certifi: 2018.8.24-py36_1001 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge libffi: 3.2.1-hfc679d8_5 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge libgcc-ng: 7.2.0-hdf63c60_3 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge libstdcxx-ng: 7.2.0-hdf63c60_3 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge ncurses: 6.1-hfc679d8_1 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge openssl: 1.0.2p-h470a237_0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge pip: 18.1-py36_1000 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge python: 3.6.6-h5001a0f_0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge readline: 7.0-haf1bffa_1 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge setuptools: 40.4.3-py36_0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge sqlite: 3.25.2-hb1c47c0_0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge tk: 8.6.8-ha92aebf_0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge wheel: 0.32.1-py36_0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge xz: 5.2.4-h470a237_1 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge zlib: 1.2.11-h470a237_3 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge Proceed ([y]/n)? y Downloading and Extracting Packages ncurses-6.1 | 1.2 MB | ####################################################### | 100% tk-8.6.8 | 3.1 MB | ####################################################### | 100% setuptools-40.4.3 | 554 KB | ####################################################### | 100% certifi-2018.8.24 | 139 KB | ####################################################### | 100% libgcc-ng-7.2.0 | 6.1 MB | ####################################################### | 100% xz-5.2.4 | 328 KB | ####################################################### | 100% readline-7.0 | 381 KB | ####################################################### | 100% zlib-1.2.11 | 93 KB | ####################################################### | 100% sqlite-3.25.2 | 1.6 MB | ####################################################### | 100% wheel-0.32.1 | 34 KB | ####################################################### | 100% openssl-1.0.2p | 3.5 MB | ####################################################### | 100% ca-certificates-2018 | 136 KB | ####################################################### | 100% libstdcxx-ng-7.2.0 | 2.5 MB | ####################################################### | 100% pip-18.1 | 1.8 MB | ####################################################### | 100% libffi-3.2.1 | 51 KB | ####################################################### | 100% bzip2-1.0.6 | 310 KB | ####################################################### | 100% python-3.6.6 | 20.9 MB | ####################################################### | 100% Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done # # To activate this environment, use: # > source activate Version_36 # # To deactivate an active environment, use: # > source deactivate #
2. 虛擬環境管理
啟用環境，不使用實體環境:
> source activate 虛擬環境名
關閉虛擬環境(即從當前環境退出返回使用PATH環境中的預設python版本):
> source deactivate刪除虛擬環境
> conda remove --name 虛擬環境名 --all檢視當前環境
> conda info -e
３. Conda虛擬環境的包管理
# 檢視某個指定環境的已安裝包
conda list -n 虛擬環境名# 安裝package，如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
conda install -n 虛擬環境名 包名# 更新package
conda update -n 虛擬環境名 包名# 刪除package
conda remove -n 虛擬環境名 包名
相關推薦
anaconda 虛擬環境筆記
cti windows sta python 安裝 anaconda package all 環境 查看現有虛擬環境列表 conda env list 創建環境 conda create -n envname python=3.6 激活環境 Linux: source ac
anaconda虛擬環境設定
實驗室用到伺服器，在使用伺服器的過程中遇到一系列問題，後來發現，anaconda相當強大.之前只是用anaconda搭建環境。 安裝程式時可能會需要各種依賴模組，比如我用theano時，要求gcc是5.x版本或以下的，cudnn要求5.x版本。為了解決依賴問題。首先，可
Ubuntu——anaconda虛擬環境設定
實驗室用到伺服器，在使用伺服器的過程中遇到一系列問題，後來發現，anaconda相當強大.之前只是用anaconda搭建環境。 安裝程式時可能會需要各種依賴模組，比如我用theano時，要求gcc是5.x版本或以下的，cudnn要求5.x版本。為了解決依賴問題。
Anaconda 虛擬環境的使用
目錄 前言 前言 今天把anaconda進行了滾動更新，實體環境python版本也相應從3.6跟新到了3.7。但是問題來了，之前安裝的很多包，如opencv,dlib,等等都找不到對應版本，尷尬.......通常很多東西都是逃避不過去的，遲早會遇到，那麼
【先挖坑】Anaconda虛擬環境與Kernel的管理+virtualenv虛擬環境管理
MEMO 旨在對Anaconda虛擬環境的管理做個總結： 多python版本工作環境； 虛擬環境的建立、刪除、匯出， 自己工作python環境做備份，將python環境和自己的搭建的module進行對應匹配，避免版本的不相容性問題； 對python或者其他工
ubuntu編譯安裝opencv3到anaconda虛擬環境（virtual env同理）
背景 最近在做視訊的物體追蹤，要用到視訊讀取函式和Tracker類，在pip和 conda安裝的cv2中都沒有。只好自己DIY安裝Opencv到anaconda中。 Step 1 安裝需要的庫. sudo apt-get install cmake gcc g
ubuntu 系統 anaconda 虛擬環境下各種包的安裝常用命令
在anaconda中，有多種安裝包的方式，此處只總結命令列（最為有效的方式）一、系統自帶的python 環境下：線上安裝：$ conda install <包名稱> 離線安裝 ：$ pip
Anaconda虛擬環境跨平臺遷移和直接整體遷移（不用.yml檔案和重新下載package）
首先使用的虛擬環境的遷移方法是使用.yml檔案來實現。 試了把Linux平臺上的Ananconda 虛擬環境遷移到mac osx平臺，會報錯，找不到可安裝的包，因為不同平臺的包是不一樣的。 那麼，可以修改python包的下載映象地址（channel）為支援osx
Python：Anaconda安裝虛擬環境到指定路徑
rdquo oat otto 環境 wim uri blog target images 1 曾經的困擾 有段時間，想使用基於不同python版本的anaconda，就直接從官網下載了兩個不同的anaconda版本進行安裝。剛開始的時候，還覺得也沒啥問題。用了一小
Anaconda創建python(2.7/3.6)的虛擬環境後需要添加ipykernel
notebook install CP python pre 解決 回顧 ID 啟動不了 今天在工作的過程中遇到這樣一個問題：安裝完Anaconda利用conda創建了虛擬環境，但是啟動jupyter notebook之後卻找不到虛擬環境中的python kernel。後來
Anaconda建立、啟用、退出、刪除虛擬環境.
轉自：https://blog.csdn.net/sizhi_xht/article/details/80964099 在Anaconda中conda可以理解為一個工具，也是一個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。所以對虛擬環境進行建立、刪除等操作需要使用cond
使用Anaconda安裝tensorflow並在虛擬環境下使用pycharm執行程式
1.安裝Anaconda anaconda的使用總結 下載： * // Anaconda3.x 下載 1. https://www.anaconda.com/download/ * // PyCharm 下載 2. https://www.jetbrains.com/pycharm/
使用Anaconda建立python虛擬環境
安裝python指定環境 conda create -n oldboy python=3.6.5 安裝環境的同時安裝相應的包 conda create -n oldboy python=3.6.5 pandas 進入指定的環境 activate oldboy 退出當前環境 deactivate
使用Anaconda創建python虛擬環境
開發 mini icon setup lock aml pro end mir 安裝python指定環境 conda create -n oldboy python=3.6.5 安裝環境的同時安裝相應的包 conda create -n oldboy python=3.6.
如何用anaconda管理python虛擬環境
1、下載安裝miniconda 下載miniconda 因為Anaconda的安裝包太大了（最新版的Anaconda3-5.3.1足足有630多MB），所以我們在這裡只安裝miniconda。 如果你對自己的網速比較有自信可以試試從官網下載miniconda官網 不過我還是建議你從國內的網站下載，清華
python虛擬環境之一：Anaconda安裝使用、虛擬環境、國內映象源、與pycharm配合（windows演示）
一、下載安裝 1. 下載 Anaconda是一個Python的科學計算髮行版，包含了超過300個流行的用於科學、數學、工程和資料分析的Python Packages。由於Python有2和3兩個版本，因此Anaconda也在Python2和Python3的基礎上推出了兩個發行版，即Ana
window環境下Anaconda建立Python虛擬環境
科研需要，最近新的文章和工作都是在python下操作的，遂啟！ 在win7系統下，安裝pycharm後，下載Anaconda。 aconda整合很多需要的庫，比如python。研究多年的師弟說直接用Anaconda下的puthon.exe工程容易崩掉。 因此，需要對Anaconda建立
Anaconda+用conda建立python虛擬環境
本文來自 anyao_ 的CSDN 部落格 ，全文地址請點我 Anaconda與conda區別 conda可以理解為一個工具，也是一個可執行命令，其核心功能是包管理與環境管理。包管理與pip的使用類似，環境管理則允許使用者方便地安裝不同版本的python並可以快速切換
Anaconda建立虛擬環境
Anaconda有預設的root環境，就是一開始裝Anaconda裡面的Python版本(activate命令直接進入base環境) 建立一個名為“test_py2”的Python2環境 conda create --name test_py2
Anaconda建立新虛擬環境並建立jupyter notebook相應的kernel ( 含多版本python )
首先建立虛擬環境 conda create -n <your_env_name> python==x.x #建立x.x版本的python環境 activate <your_env_name> #進入該虛擬環境，否則使用pip等命令會呼叫到預設的全域性