資料盈利：不切實際的空想？
在過去的一年中，就“資料盈利”這一話題，越來越多的客戶向Informatica諮詢。換句話說，他們希望更多地瞭解：Informatica如何幫助他們“銷售”業務資料，而不是將這些資料在某處存檔或刪除。同數字化轉型一樣，資料盈利也是一個非常複雜的課題。涉及的事項不但極多，而且幾乎每個人都對此持有各自不同的觀點。此外，關於這方面的有深度的文章也比較稀缺。
那麼，Informatica是如何看待資料盈利的？
首先，什麼是資料盈利？每天，無時無刻都在發生著利用企業資料實現盈利的事。今天的好訊息是，通過投資你的資料管理基礎設施，你可以將資料變現。如果你還沒有利用資料進行數字化轉型，那麼，第一步就是要先啟動這項工作。
既然如此，我們又該如何去做呢？
- 利用軟體工具對資料進行去重複、標準化、連線、資料譜系維護、轉換、遷移和安全處理，將你從傳統的手工編碼勞動中解脫出來，從而提高工作效率。如果涉及訂單和服務管理、計費以及其他運營過程，它還能確保將資料元素丟失、衝突和錯誤的情況減至最少，從而減少過程錯誤和返工的情況，保證交易的完整性。
- 過程的完整性確保了收入，也就是說：訂單不會出現延誤，裝置不會出現故障，賬單被按時郵寄等。
- 通過減少錯誤和傳統上負責處理此類事務的系統個數，你可以降低成本，包括服務成本、運營成本等等。
現在的問題是，您的資料如何幫助您的客戶（B2B或B2C）實現同樣的目標？在您的資料儲存庫中又有什麼“祕笈”？
最終的研究顯示：資料蘊含著財富。
現在話題將我們引到了用資料實現“外部”盈利方面。這意味著，利用你的內部運營資料並通過某些方式將資料銷售給現有客戶或潛在客戶，從而為企業創造新的收入來源。這些客戶群體可能是一般市場中的客戶、渠道合作伙伴，甚至可能來自完全不相干的領域。好訊息是，你現在就可以著手將內部資料盈利手段，以及多年費盡心血搭建的基礎設施用於外部盈利。資料，就變成了一種產品。
一些公司已經在開展原始格式資料許可方面的業務，或者將資料作為其應用基礎設施的一部分。你的新數字產品能為客戶做些什麼？它很有可能會被歸到以下六種數字產品門類中的一種或幾種之中。
- 自動化
- 供應延伸
- 配送
- 數字特徵
- 再裝配/定製服務
- 平臺
所有這些門類的產品都會對下列消費機制的發展起到促進作用，可能作用於其中的一種機制，也可能同時作用於幾種機制：
- 可消費和擴充套件的乾淨資料集（想想市場清單）
- 分析類應用（想想儀表盤或客戶流失率預測模型）
- 運營類應用（想想產品故障報警和維護計劃系統）
首先，讓我們來看看自動化。它在本質上提升了現有的處理效率。比較好的應用例項有：機器人、訂單推薦、自助式分析，或線上保險報價。所有這些應用都是使用你的“祕笈”資料，以提升使用者的工作效率和實效。所有這類應用都專注於如何使判斷更加有效；分析特定的工業機器人在特定條件下減少故障的原因；一般哪些訂單方式可以觸發其他的購買活動；分析哪種合適的比較資料集可用於預測客戶滿意度，或者，針對一名新司機，如何對輸入引數進行合理賦值以計算風險保費？
下一個門類通過對供應庫進行擴充套件創造了新的邊際收入流。對大型消費慾望資料集、供給側和需求側產品類別的分析結果可被直接用於定價和促銷。
配送是指如何將各類產品進行線下轉移，以保持你的市場份額並降低實體倉庫和基礎設施的成本。
下一項是數字特徵。簡單地說，它是對傳統硬體產品的無線能力的擴充套件。
現在，讓我們看看再裝配/定製服務。最初應用此類產品時有點複雜。遵循這種正規化的企業會對其傳統產品進行調整，使其符合實際的使用需求（訂購），目的是避免受到以資本支出為導向的銷售週期的影響。
通用電氣（GE）航空集團的計劃是基於噴氣式發動機在機翼上的時間效能向客戶收費，而不是向各航空公司銷售能夠完全滿足其各自需求的渦輪發動機（每臺發動機的價格高達2400萬美元）。他們選擇沿著這條道路走下去，以便有效地利用航空旅客週轉量的趨勢化資料，並考慮了運輸載體的採購週期因素（9年）。通過對大氣層、機身、客戶、合同、地點以及飛行途中引擎的物聯網資料進行分析，這類產品可以幫助客戶重新規劃飛機航線，從而節省飛行燃料，並降低了發動機的自然損耗。另一方面，通用電氣航空集團通過掌握其發動機編隊的工作狀況，對維護工作做出預測，從而合理安排零部件的生產和運輸，並預測合同義務和定價可能受到的影響。
最後，讓我們談談平臺。這是表明數字產品成熟度的最高階形式。亞馬遜、蘋果AppStore、優步（Uber）、領英（LinkedIn）、臉書（Facebook）等等，都是華爾街的寵兒，而成為寵兒的原因是相同的。這些公司通過數字化整合平臺將功能進行封裝，針對消費者、合作伙伴和企業員工，通過相似的方式建立和分銷實體或數字化產品。這些公司提供了具有豐富功能的應用，從根本上講，他們都是資料公司。如果到優步開發者網站上，你就會看到，很多資深的出行分析師，他們在執行你的資料。
這些公司已經將自身轉型為數字化的最高階形式，可以更加有效地將資料變現。他們不僅會利用合作伙伴或消費者的行為資料，還能通過貼吧、資訊分享、喜好資訊採集、選擇加入等方式主動激勵使用者直接為資料資源庫做出貢獻。B2B模式是類似的，它能繞開渠道合作伙伴並直接聯絡消費者，從而加速並創造新的洞察力。這也是消費者零售包裝貨物（CPG）型別公司正在嘗試開展的客戶忠誠度計劃的一部分。在應用上層，有些人工智慧還能進一步預測某個實體的下一步動作，你甚至可以據此建立下一個殺手級應用！