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Python數據庫連接池---DBUtils

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DBUtils是Python的一個用於實現數據庫連接池的模塊。

此連接池有兩種連接模式:

  • 模式一:為每個線程創建一個連接,線程即使調用了close方法,也不會關閉,只是把連接重新放到連接池,供自己線程再次使用。當線程終止時,連接自動關閉。
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    POOL = PersistentDB(
        creator=pymysql,  # 使用鏈接數據庫的模塊
        maxusage=None,  # 一個鏈接最多被重復使用的次數,None表示無限制
        setsession=[],  # 開始會話前執行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0, # ping MySQL服務端,檢查是否服務可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always closeable=False, # 如果為False時, conn.close() 實際上被忽略,供下次使用,再線程關閉時,才會自動關閉鏈接。如果為True時, conn.close()則關閉鏈接,那麽再次調用pool.connection時就會報錯,因為已經真的關閉了連接(pool.steady_connection()可以獲取一個新的鏈接)
    threadlocal=None, # 本線程獨享值得對象,用於保存鏈接對象,如果鏈接對象被重置 host=127.0.0.1, port=3306, user=root, password=123, database=pooldb, charset=utf8 ) def func(): conn = POOL.connection(shareable=False) cursor = conn.cursor() cursor.execute(select * from tb1) result
    = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() func()
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  • 模式二:創建一批連接到連接池,供所有線程共享使用。
    PS:由於pymysql、MySQLdb等threadsafety值為1,所以該模式連接池中的線程會被所有線程共享。
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    import time
    import pymysql
    import threading
    from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
    POOL = PooledDB(
        creator=pymysql,  # 使用鏈接數據庫的模塊
        maxconnections=6,  # 連接池允許的最大連接數,0和None表示不限制連接數
        mincached=2,  # 初始化時,鏈接池中至少創建的空閑的鏈接,0表示不創建
        maxcached=5,  # 鏈接池中最多閑置的鏈接,0和None不限制
        maxshared=3,  # 鏈接池中最多共享的鏈接數量,0和None表示全部共享。PS: 無用,因為pymysql和MySQLdb等模塊的 threadsafety都為1,所有值無論設置為多少,_maxcached永遠為0,所以永遠是所有鏈接都共享。
        blocking=True,  # 連接池中如果沒有可用連接後,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然後報錯
        maxusage=None,  # 一個鏈接最多被重復使用的次數,None表示無限制
        setsession=[],  # 開始會話前執行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
        ping=0,
        # ping MySQL服務端,檢查是否服務可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
        host=127.0.0.1,
        port=3306,
        user=root,
        password=123,
        database=pooldb,
        charset=utf8
    )
    
    
    def func():
        # 檢測當前正在運行連接數的是否小於最大鏈接數,如果不小於則:等待或報raise TooManyConnections異常
        # 否則
        # 則優先去初始化時創建的鏈接中獲取鏈接 SteadyDBConnection。
        # 然後將SteadyDBConnection對象封裝到PooledDedicatedDBConnection中並返回。
        # 如果最開始創建的鏈接沒有鏈接,則去創建一個SteadyDBConnection對象,再封裝到PooledDedicatedDBConnection中並返回。
        # 一旦關閉鏈接後,連接就返回到連接池讓後續線程繼續使用。
        conn = POOL.connection()
    
        # print(th, ‘鏈接被拿走了‘, conn1._con)
        # print(th, ‘池子裏目前有‘, pool._idle_cache, ‘\r\n‘)
    
        cursor = conn.cursor()
        cursor.execute(select * from tb1)
        result = cursor.fetchall()
        conn.close()
    
    
    func()
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如果沒有連接池,使用pymysql來連接數據庫時,單線程應用完全沒有問題,但如果涉及到多線程應用那麽就需要加鎖,一旦加鎖那麽連接勢必就會排隊等待,當請求比較多時,性能就會降低了。

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
import threading
from threading import RLock

LOCK = RLock()
CONN = pymysql.connect(host=127.0.0.1,
                       port=3306,
                       user=root,
                       password=123,
                       database=pooldb,
                       charset=utf8)


def task(arg):
    with LOCK:
        cursor = CONN.cursor()
        cursor.execute(select * from tb1)
        result = cursor.fetchall()
        cursor.close()

        print(result)


for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    t.start()
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#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
import threading
CONN = pymysql.connect(host=127.0.0.1,
                       port=3306,
                       user=root,
                       password=123,
                       database=pooldb,
                       charset=utf8)


def task(arg):
    cursor = CONN.cursor()
    cursor.execute(select * from tb1)
    result = cursor.fetchall()
    cursor.close()

    print(result)


for i in range(10):
    t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
    t.start()
無鎖(報錯)

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