AI的發展與影響
與傳統技術不同的是，AI技術演算法清晰，優化目標明確，基礎技術成熟，使得一眾中小創企也看到了市場的機會。2017年中國企業動作頻頻，在自動駕駛，智慧安防，智慧城市等領域都取得了不俗的成績。資本的介入也加速了市場的繁榮，動輒上億美金的融資，無疑宣告著未來AI市場的廣闊前景。

同時，人工智慧時代的到來也極大的影響著手機行業。Alpha Go3：0戰勝柯潔，人工智慧首次向全世界展示了其巨大威力。這一標誌性事件讓人們真正意識到“AI，真的來了”。隨後，經過系列發酵，各廠商旗艦機型紛紛加入AI功能，移動智慧終端憑藉其高度的使用者黏性，豐富的應用場景，低廉的消費成本，也無疑成為了民用消費電子產品中最閃亮的明星。人工智慧在民用市場的大門正式開啟，宣告民用消費電子產品進入了AI新時代。

2018年，中國手機在自主創新的道路上奮勇爭先，各種“黑科技”層出不窮。如華為P20系列，便在用AI智慧打造最強拍攝功能。中國手機企業正以驚人的發展速度，一次次吸引消費者的目光，並開始引領全球手機產業發展的新方向。2018年已然成為移動智慧終端的AI元年。AI作為一種新興技術，無疑賦予了傳統智慧終端新的體驗，甚至顛覆使用者對傳統手機的認識。

移動端AI的未來發展生態
隨著AI發展，各個廠商祭出AI殺手級應用，一時間AI拍攝，AI美顏，AI語音，AI相簿等等一系列詞彙不斷映入消費者眼簾。但大量的宣傳頁對使用者造成了困擾。到底什麼是AI？哪些技術屬於AI？AI賦能的應用到底效能提升了多少？

事實上，AI手機的發展除了整個產業的配合，更重要的是消費者的認可。而想要消費者認可，首先在行業內要擁有一個可持續發展的綠色生態。自然，只有更多開發者的主動參與，才能促進AI應用生態儘快成熟，觸發使用者大量換機，再現往昔功能機向智慧機跨域的景象。

但是，AI開放能力的碎片化導致大開發者自己編寫AI核心演算法，浪費了底層硬體能力，中小開發者因為大量繁瑣的適配工作直接放棄應用中AI能力的開發。這也一定程度破壞了AI生態的良性發展。

對於上述問題，華為正通過以構建終端側AI應用生態來積極探索更多新的AI場景和AI應用。

華為開放的HUAWEI HiAI移動計算平臺，包含

��HUAWEI HiAI service服務能力

��HUAWEI HiAI Engine端側應用能力

��HUAWEI HiAI Foundation的運算能力

共三層能力開放，其中端側應用能力已開放的碼檢測、影象超分，文字超分等22項能力，已賦能上百款流行應用，在加上HUAWEI HiAI Foundation運算能力的加持，讓這些AI應用在速度體驗上加分不少。

比如：

��讓Prisima 實現更快的風格濾鏡轉換，根據圖片識別實現最佳濾鏡推薦；

��讓抖音實現精準實時的人體分割，酷炫背景任意換，普羅大眾也能成為抖音王者；

��讓快手的”尬舞”舞蹈姿勢和手勢識別更準更快；

��讓WPS實現文件極速識別校正，一鍵自動生產PPT,參會的使用者可分分鐘完成給老闆的彙報……

與此同時，工信部也在聯合中國手機廠商，進行對於AI生態的綠色建設。

AI生態的綠色建設
2017年底，工信部旗下統一推送聯盟成立，讓中國的手機廠商第一次面對面的坐在了一起，共同商議破解推送碎片化的難題。同時，也讓中國的安卓開發者看到了安卓生態統一的希望。

2018年3月，快應用聯盟成立，華為等10家中國主流智慧終端廠商聯手推出了“無需安裝”的快應用標準。

未來，智慧終端AI領域的生態如何建設？App開發者如何適配AI能力？2018年7月12日，中國信通院泰爾終端實驗室即將聯合華為與國內主流企業共同釋出《AI移動智慧終端白皮書（2018）》，從終端、應用生態、評測工具幾個方面全面展示AI時代的機遇。

敬請期待！