內建函式

​ Build-in Function,啟動python直譯器，輸入dir(__builtins__), 可以看到很多python直譯器啟動後預設載入的屬性和函式，這些函式稱之為內建函式， 這些函式因為在程式設計時使用較多，cpython直譯器用c語言實現了這些函式，啟動直譯器 時預設載入。

​ 這些函式數量眾多，不宜記憶，開發時不是都用到的，待用到時再help(function), 檢視如何使用，或結合百度查詢即可，在這裡介紹些常用的內建函式。

range

    range(stop) -> list of integers
    range(start, stop[, step]) -> list of integers
 

• start:計數從start開始。預設是從0開始。例如range（5）等價於range（0， 5）;
• stop:到stop結束，但不包括stop.例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]沒有5
• step:每次跳躍的間距，預設為1。例如：range（0， 5） 等價於 range(0, 5, 1)

python2中range返回列表，python3中range返回一個迭代值。如果想得到列表,可通過list函式

a = range(5)
list(a)

建立列表的另外一種方法

In [21]: testList = [x+2 for x in range(5)]

In [22
 
]: testList
Out[22]: [2, 3, 4, 5, 6]

map函式

map函式會根據提供的函式對指定序列做對映

    map(...)
        map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list

• function:是一個函式
• sequence:是一個或多個序列,取決於function需要幾個引數

• 返回值是一個list

  引數序列中的每一個元素分別呼叫function函式，返回包含每次function函式返回值的list。

#函式需要一個引數
map(lambda x: x*x, [1, 2
 
, 3])
#結果為:[1, 4, 9]

#函式需要兩個引數
map(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3], [4, 5, 6])
#結果為:[5, 7, 9]


def f1( x, y ):  
    return (x,y)

l1 = [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6 ]  
l2 = [ 'Sun', 'M', 'T', 'W', 'T', 'F', 'S' ]
l3 = map( f1, l1, l2 ) 
print(list(l3))
#結果為:[(0, 'Sun'), (1, 'M'), (2, 'T'), (3, 'W'), (4, 'T'), (5, 'F'), (6, 'S')]

filter函式

filter函式會對指定序列執行過濾操作

filter(...)
    filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

    Return those items of sequence for which function(item) is true.  If
    function is None, return the items that are true.  If sequence is a tuple
    or string, return the same type, else return a list.

• function:接受一個引數，返回布林值True或False
• sequence:序列可以是str，tuple，list

filter函式會對序列引數sequence中的每個元素呼叫function函式，最後返回的結果包含呼叫結果為True的元素。

返回值的型別和引數sequence的型別相同

filter(lambda x: x%2, [1, 2, 3, 4])
[1, 3]

filter(None, "she")
'she'

reduce函式

reduce函式，reduce函式會對引數序列中元素進行累積

reduce(...)
    reduce(function, sequence[, initial]) -> value

    Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,
    from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
    For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
    ((((1+2)+3)+4)+5).  If initial is present, it is placed before the items
    of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
    sequence is empty.

• function:該函式有兩個引數
• sequence:序列可以是str，tuple，list
• initial:固定初始值

​ reduce依次從sequence中取一個元素，和上一次呼叫function的結果做引數再次呼叫function。 第一次呼叫function時，如果提供initial引數，會以sequence中的第一個元素和initial 作為引數呼叫function，否則會以序列sequence中的前兩個元素做引數呼叫function。 注意function函式不能為None。

reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4])
10

reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4], 5)
15

reduce(lambda x, y: x+y, ['aa', 'bb', 'cc'], 'dd')
'ddaabbcc'

在Python3裡,reduce函式已經被從全域性名字空間裡移除了, 它現在被放置在fucntools模組裡用的話要先引入： from functools import reduce

sorted函式

sorted(...)
    sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list

In [1]: sorted([1, 4, 2, 6, 5, 3])
Out[1]: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

In [2]: sorted([1, 4, 2, 6, 5, 3],reverse = 1)
Out[2]: [6, 5, 4, 3, 2, 1]

In [4]: sorted(['dd', 'aa', 'cc', 'bb'])
Out[4]: ['aa', 'bb', 'cc', 'dd']

In [5]: sorted(['dd', 'aa', 'cc', 'bb'], reverse = 1)
Out[5]: ['dd', 'cc', 'bb', 'aa']