移動網際網路的迅速崛起讓資料變得更為多樣、豐富。它的移動性，它的碎片化，它的私密性和隨時性都剛好彌補了使用者離開桌面電腦之後的資料，從而與原有的網際網路資料一起很好滴勾勒出一個網民一天的生活，日常生活的資料化。現如今大資料已經上升到國家戰略層面，企業對於大資料的關注和重視程度也在不斷提升。小編就給大家分享一下2019年最新大資料學習路線圖，希望能對廣大大資料愛好者有所幫助。

大資料是未來的發展方向，正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，並不斷的成長!大資料學習群：868847735  一起討論進步學習

第一階段 Java語言基礎：

Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字串、Java陣列與類和物件、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多執行緒、Swing程式與集合類

第二階段 HTML、CSS與Java：

PC端網站佈局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面佈局、原生Java互動功能開發、Ajax非同步互動、jQuery應用

第三階段 JavaWeb和資料庫：

資料庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕

第四階段 Linux&Hadoopt體系：

Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分散式資料庫Hbase、資料倉庫Hive、資料遷移工具Sqoop、Flume分散式日誌框架

第五階段實戰（一線公司真實專案）：

資料獲取、資料處理、資料分析、資料展現、資料應用

第六階段 Spark生態體系：

Python程式語言、Scala程式語言、Spark大資料處理、Spark—Streaming大資料處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一：基於Spark的推薦系統（某一線公司真實專案）、實戰二：新浪網（www.sina.com.cn）

第七階段 Storm生態體系：

storm技術架構體系、Storm原理與基礎、訊息佇列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日誌告警系統專案、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰

第八階段大資料分析 —AI（人工智慧）：

Data Analyze工作環境準備&資料分析基礎、資料視覺化、Python機器學習1、Python機器學習2、影象識別&神經網路、自然語言處理&社交網路處理、實戰專案：戶外裝置識別分析

當今世界，科技進步日新月異，網際網路、雲端計算、大資料等現代資訊科技深刻改變著人類的思維、生產、生活、學習方式，深刻展示了世界發展的前景。作為中國政府重點扶持的新興產業，大資料與雲端計算的未來發展趨勢和前景已經極其廣闊，未來的網際網路就是大資料和雲端計算的天下，不管你是否認同，大資料時代已經來臨，並將深刻地改變著我們的工作和生活。