當前全球正處在新一輪科技革命和產業變革的關鍵時期，以大資料為代表的資訊科技產業變革，使各個企業在資訊科技發展上處於新的起跑線上，如何充分挖掘利用大資料資源，是企業當前面臨的重大課題。

資料的戰略意義，一方面在於掌握龐大的資料資訊。另一方面則在於大資料與產業的結合，對海量資料進行專業化處理，實現資料的“增值”和應用的“價值”。隨著資源整合和產業鏈拓展，大資料應用正在成為新的經濟增長點，逐漸在智慧家居，智慧製造、智慧出行、智慧醫療、網際網路金融等應用中找到用武之地。

麥肯錫曾最早稱: “資料已經滲透到每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量資料的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。”

具體來說，大資料有如下四個基本特徵：

資料體量巨大

百度資料記載每天百度的首頁搜尋的資料量遠遠多餘1.5PB，如果要列印需要5000億張A4紙，而資料證明人類發展到今天所有印刷出來的資料也就200多PB。

資料型別多樣

現在數量型別不僅僅是文字形式，更多的是圖片，視訊，音訊，地理位置資訊等多型別的資料，個性化資料佔絕大多數。

資料處理快

資料處理遵循１秒定律，可以從各型別資料庫中快速獲得高價值資訊。

價值密度低

以視訊為例，一小時視訊，在不間斷的監控過程中，可能有用資料僅僅只有一兩秒。有用資料僅為3600分之一。

於是乎，大資料時代對企業資料視覺化也提出兩個挑戰：

1、視覺化大資料

好比企業原來在長江中航行，如今在大海中航行；傳統小資料變成傳統小資料+現代的大記錄；結構化資料變成了結構化化資料+非結構化資料；記憶體計算和分散式計算取代原有的計算方式。

2、視覺化多樣性

大資料會造成中央集權模式下統一資料視覺化消化不良，勢必要下放部分資料視覺化製作許可權。而企業的管理模式也從金字塔向扁平化轉移，更多的中層管理者擁有了用人權、決策權、分配權。越來越多的資料視覺化分析由資訊部門為中心演變為資訊部門和業務部門共同承擔。

帆軟正是基於這樣的情況推出商業智慧產品FineBI，用於解決業務人員自助分析以及大資料處理的需求。作為資料視覺化從業人員，應該達到的目標是讓資料創造價值，資料的價值在於資料的利用，這就需要用到資料視覺化工具。如果把資料比作石油，那麼數FineBI充當的就是開採石油的鑽採裝備。目前，很多企業由於生產管理的傳統化，沒有將資料管理完全納入到管理體系中。如果企業能正視資料的價值，並在未來做到精細化資料運營管理，投入到實際的生產運營指導中，將會對企業決策產生巨大的指導效益。