高斯分佈的資訊熵最大。即，高斯分佈是最混亂系統。
正態分佈的的普遍性可以中心極限定理得到。直白地說，如果一個指標受到若干獨立的因素的共同影響，且每個因素不能產生支配性的影響(Lindeberg 條件)，那麼這個指標就服從中心極限定理，收斂到正態分佈，這就是林德伯格-費勒中心極限定理的意思。
舉個例子，學生的成績（指標）受許許多多因素影響諸如狀態、能力、心情等等充分多的因素影響，成績的形成是許多因素影響的加總。這些因素沒有一個能夠支配性地影響成績，那麼即使這些因素各自都不是正態分佈的，它們所形成的成績也是正態分佈的。相關推薦
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產品與服務最大的賣點，可能是銷售最大的坑！
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資料學習(9)·最大期望演算法·混合高斯模型(上)
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說你有一個數組，其中第i個元素是第i天給定股票的價格。設計一個演算法來找到最大的利潤，最多可以完成兩個交易。
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例7.9 輸入10個數，要求輸出其中值最大的元素和該數是第幾個數。
Ø解題思路： 定義陣列a，用來存放10個數 設計函式max，用來求兩個數中的大者 在主函式中定義變數m，初值為a[0]，每次呼叫max函式後的返回值存放在m中 用“打擂臺”演算法，依次將陣列元素a[1]到a[9]與m比較，最後得到的m值就是10個數中的最大者#include
有n跟棍子，棍子i的長度為ai。想要從中選出3跟棍子組成周長儘可能長的三角形。請輸出最大的周長，若無法輸出三角形則輸出0. //本題目是針對於陣列內棍子的長度為小到大的排列
例如： n = 5 ; a = {2,3,4,5,10} 輸出： 12 （選擇3,4,5時） #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { int n; int
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