早些日子有人問我我的微信裡面有一共多少朋友，我就隨後拉倒了通訊錄最下面就找到了微信一共有多少位好友。然後他又問我，這裡面你認識多少人？這一句話問的我很無語。一千多個好友我真的不知道認識的人有多少。他還緊追著不放了，你知道你微信朋友的男女比例嘛？你知道你微信朋友大部分來自什麼地方嗎？

不知道不知道不知道！偶然有一天碰到大大的一條朋友圈，大概是對微信朋友做一個分析，於是乎我才想起我也可以做一些簡單的統計，於是就有了今天的內容。今天的內容會以程式碼簡單講解結果展示為嚮導。

以下的程式碼內容只涉及一些簡單的Python知識，稍微有一點Python知識的朋友都可以讀下去。 如果你沒有Python的知識你可能需要去學習一下Python，當然你也可以不用學，搭建好Python的環境就好，期間可能需要用到一些庫需要自己去解決一下，在下文中也會詳細訴述。

第一步：首先抓取微信朋友的資料

既然是要做統計和分析，第一步就是微信朋友的所有可以抓取的資料抓取出來。所謂有用的資料大致來說有以下幾個內容：

暱稱、微訊號、城市、性別、星標好友、頭像、個性簽名、備註

每一項或者聯合項可以做的統計

性別：好友性別統計

城市：好友地區分佈

備註+暱稱：大致統計認識的好友比例

頭像：人臉識別

那麼如何抓取呢？這裡使用了之前有一位大神寫的如何找出被刪的好友的程式碼，修改部分為從提取json資料截斷，對返回的json資料進行提取分別找到了以下的所需要的資訊：

程式碼修改為： 

所返回的json結果如下圖所示

暱稱、微訊號、城市、性別、星標好友、頭像、個性簽名、備註。提取以上資訊，對頭像圖片進行下載，並對資料進行簡單的清洗等等，最後一列為微訊號不方便顯示。

第二步：性別統計和地區分佈

使用python的pandas科學計算庫進行簡單的統計，如果你沒有用過，可以聯絡小編安裝學習：

只要掌握了非常簡單的pandas只是就可以繼續往下看做以下統計

（1）、所有好友的男女比例

（2）、所有好友的城市分佈

（3）、統計認識的朋友以及佔所有朋友的百分比

統計方法：所有朋友 - 沒有備註的朋友 - 備註與暱稱相同的朋友

如果大家在學習Python的路上，或者打算學習

（4）、統計認識的朋友中的男女比例

統計方法：對三的結果再進行男女劃分即可得到結果

把結果做成簡單的圖表（主要使用了百度的echarts作圖）（不得不說百度其他產品雖然不怎麼樣，但是百度的echarts還是不錯的喲，他的官網：http://echarts.baidu.com/）

使用地圖慧江蘇省好友分佈，這個編碼我不知怎麼回事，可能是瀏覽器問題，回頭我用其它瀏覽器檢視一下。（地圖匯比較傻瓜：http://www.dituhui.com/）

最後再生成省份好友分佈地圖

最後運用opencv的影象識別進行人像識別，統計微信好友中用人像作為頭像的好友人數。

OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以執行在Linux、Windows和Mac OS作業系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函式和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了影象處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。

如下開始是對抓取的朋友頭像進行遍歷識別是否含有人臉，程式碼如下。

使用人像做頭像的好友：59 因此不使用人像的1133，看來使用人像的人還是很少的。

執行提取人像頭像的程式碼最後提取出的頭像如下所示 ，不得不說Python的庫真是十分的有用。（因為涉及到隱私，所以這裡不會展示過多的頭像）

最近仍然在研究簽名以及頭像的可用之處，也是歡迎大家一起學習交流。同時希望以上的內容可以提升一下大家的學習興趣。關於微信好友的更多挖掘會不斷進行。

（1）、人像頭像與年齡之間的關係

（2）、個性簽名與年齡性格之間的關係

（3）、微訊號中所包含資訊推算年齡層次，預測當前微訊號年齡

以上就是本文的全部內容，希望對你有所幫助！

寫在最後：

如果大家在學習Python的路上，或者打算學習Python需要學習資料，可以加群571799375，群裡學習資料免費贈送給大家喔！

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