一、簡單介紹Matplotlib

1、Matplotlib是一個強大的Python繪圖和數據可視化的工具包

2、安裝方法：pip install matplotlib

3、引用方法：import matplotlib.pyplot as plt

4、繪圖函數：plt.plot()

5、顯示圖像：plt.show()

二、Matplotlib：plot函數

1、plot函數：繪制折線圖

• 線型linestyle（-,-.,--,..）
• 點型marker（v,^,s,*,H,+,x,D,o,…）
• 顏色color（b,g,r,y,k,w,…）

2、plot函數繪制多條曲線
3、pandas包對plot的支持

三、Matplotlib-圖像標註

• 設置圖像標題：plt.title()
• 設置x軸名稱：plt.xlabel()
• 設置y軸名稱：plt.ylabel()
• 設置x軸範圍：plt.xlim()
• 設置y軸範圍：plt.ylim()
• 設置x軸刻度：plt.xticks()
• 設置y軸刻度：plt.yticks()
• 設置曲線圖例：plt.legend()

四、Matplotlib實例——繪制數學函數圖像

使用Matplotlib模塊在一個窗口中繪制數學函數y=x, y=x2, y=3x3+5x2+2x+1的圖像，使用不同顏色的線加以區別，並使用圖例說明各個線代表什麽函數。

五、Matplotlib：畫布與子圖

畫布：figure

• fig = plt.figure()

圖：subplot

• ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)

調節子圖間距：

• subplots_adjust(left, bottom, right, top, wspace, hspace)

六、Matplotlib-支持的圖類型

七、Matplotlib——繪制K線圖

matplotlib.finanace子包中有許多繪制金融相關圖的函數接口。

八、示例代碼

使用之前首先下載：pip install Matplotlib

接著引入：import matplotlib.pylot as plt

繪圖函數：plt.plot()

顯示函數：plt.show()

使用plt.plot?可以查看它的參數

我們通過加參數，可以更改這個圖線的形狀

Matplotlib模塊：繪圖和可視化