簡介：介紹搜尋的基本概念，市面上主流的搜尋框架elasticSearch和solr等對比

         什麼是搜尋：在海量資訊中獲取我們想要的資訊

         傳統做法：

                   1、文件中使用系統的Find查詢

                   2、mysql中使用like模糊查詢

         問題：

                   1、海量資料中不能及時響應,少量資料可以通過傳統的MySql建立索引解決

                   2、一些無用詞不能進行過濾，沒法分詞

                   3、資料量大的話難以拓展

                   4、相同的資料難以進行相似度最高的進行排序

         搜尋引擎:

                   1、儲存非結構化的資料

                   2、快速檢索和響應我們需要的資訊，快-準

                   3、進行相關性的排序，過濾等

                   4、可以去掉停用詞(沒有特殊含義的詞，比如英文的a,is等，中文： 這，的，是等)，框架一般支援可以自定義停用詞

常用框架：

                   1、Lucene

                            Apache下面的一個開源專案，高效能的、可擴充套件的工具庫，提供搜尋的基本架構；

                            如果開發人員需用使用的話，需用自己進行開發,成本比較大，但是效能高

                   2、solr

                            Solr基於Lucene的全文搜尋框架，提供了比Lucene更為豐富的功能，

                            同時實現了可配置、可擴充套件並對查詢效能進行了優化

                            建立索引時，搜尋效率下降，實時索引搜尋效率不高

                            資料量的增加，Solr的搜尋效率會變得更低,適合小的搜尋應用，對應java客戶端的是solrj

                   3、elasticSearch

                            基於Lucene的搜尋框架, 它提供了一個分散式多使用者能力的全文搜尋引擎，基於RESTful web介面

                            上手容易，拓展節點方便，可用於儲存和檢索海量資料，接近實時搜尋，海量資料量增加，搜尋響應效能幾乎不受影響；

                            分散式搜尋框架，自動發現節點，副本機制，保障可用性