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【機器學習 Opencv】Opencv之Bag of Word模型(一)

      上圖是一張新圖對映到詞典時得到的直方圖,可以看出,這張圖片相對於圖2的情況而言,更接近類別1,所以通過分類器,理想的狀態時判斷為1。但是我們都知道,理想狀態出現的可能性太小,所以BOW難免會有出錯的時候,通過閱讀幾篇論文,發現BOW的識別率大概在60%-80%之間,當然了一方面是資料量巨大的問題,另外一方面也是因為影象之間的相似度高。所以整體來講,BOW的識別率還是在可以接受的範圍。

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