matlab生成二維服從高斯分佈的資料

阿新 • • 發佈：2019-01-12

由於實驗需要，需要生成兩類模式的資料，同時這兩類資料要服從正態分佈（高斯分佈）。
使用matlab來實現：

mu = [2 3];
SIGMA = [1 0; 0 2];
r = mvnrnd(mu,SIGMA,100);
plot(r(:,1),r(:,2),'r+');
hold on;
mu = [7 8];
SIGMA = [ 1 0; 0 2];
r2 = mvnrnd(mu,SIGMA,100);
plot(r2(:,1),r2(:,2),'*')

mvnrnd：Multivariate normal random numbers
解釋：mvnrnd 是用來生成多維正態資料的。
具體引數大家可以參考matlab的幫助手冊。
mu 是需要生成的資料的均值
SIGMA 是需要生成的資料的自相關矩陣（協方差矩陣）

上面的資料如圖：
這裡寫圖片描述

matlab生成二維服從高斯分佈的資料

由於實驗需要，需要生成兩類模式的資料，同時這兩類資料要服從正態分佈（高斯分佈）。使用matlab來實現： mu = [2 3]; SIGMA = [1 0; 0 2]; r = mvnrnd(mu,SIGMA,100); plot(r(:,1),r(:,2

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