深度學習過程中總是繞不開資料集的製作，有時候實際圖片格式或大小可能與需要關心的圖片資訊不一致，那麼我們只能手動做好資料預處理，再進行training dataset.現在將介紹最簡單的格式轉換問題。可以支援批量圖片任意格式轉換。

   直接上程式碼：

# 將jpg格式轉位png
import os
from PIL import Image
import shutil
import sys

# Define the input and output image
output_dirHR = '../data/Mosaic_HR/'
output_dirLR = '../data/Mosaic_LR/'
if not os.path.exists(output_dirHR):
    os.mkdir(output_dirHR)
if not os.path.exists(output_dirLR):
    os.mkdir(output_dirLR)



def image2png(dataset_dir,type):
    files = []
    image_list = os.listdir(dataset_dir)
    files = [os.path.join(dataset_dir, _) for _ in image_list]
    for index,jpg in enumerate(files):
        if index > 100000:
            break
        try:
            sys.stdout.write('\r>>Converting image %d/100000 ' % (index))
            sys.stdout.flush()
            im = Image.open(jpg)
            png = os.path.splitext(jpg)[0] + "." + type
            im.save(png)
            # 將已經轉換的圖片移動到指定位置
            '''
            if jpg.split('.')[-1] == 'jpg':
                shutil.move(png,output_dirLR)
            else:
                shutil.move(png,output_dirHR)
            '''
            shutil.move(png, output_dirHR)
        except IOError as e:
            print('could not read:',jpg)
            print('error:',e)
            print('skip it\n')

    sys.stdout.write('Convert Over!\n')
    sys.stdout.flush()



if __name__ == "__main__":
    current_dir = os.getcwd()
    print(current_dir)  # /Users/gavin/PycharmProjects/pygame
    data_dir = '/home/gavin/MyProject/python/nesunai_faces/'

    image2png(data_dir,'png')

 

    過程很簡單，在此不再過多解釋。