TensorFlow 2.0 每日構建版本釋出，每晚更新
TensorFlow 是在世界範圍內受到歡迎的開源機器學習框架，有著高度靈活性、可移植性、聯絡科研與產品等特點。近日，谷歌 TensorFlow 團隊提供了一個 每日構建版本（nightly build）。可在 pypi 上預覽釋出使用：
tf-nightly-2.0-preview tf-nightly-gpu-2.0-preview
也可以通過將 —config = v2 傳遞給 bazel 命令 (執行 configure 之後) 從源構建。TensorFlow 2.0是從同一個原始碼樹構建的，因此如果你想從原始碼構建，只需從master構建即可。
在之前，谷歌大腦團隊工程師 Martin Wicke 對 TensorFlow 2.0 更新內容做過初步介紹：
Eager Execution 將是 2.0 的核心特性。它將使用者對程式設計模型的期望與 TensorFlow 實踐更好地結合起來，使 TensorFlow 更易於學習和應用。
支援更多的平臺和語言，通過交換格式的標準化和 API 的對齊，改進這些元件之間的相容性和對等性。
刪除棄用的 API 並減少重複，避免給使用者帶來混亂。
公開的 2.0 設計過程：社群現在可以與 TensorFlow 開發人員合作，使用 TensorFlow 討論組討論新特性。
相容性和延續性：將提供一個轉換器，來實現更新 python 程式碼，以使用與 TensorFlow 2.0 相容的API；另外，會提供一個與 TensorFlow 1.x 相容的模組，這意味著 TensorFlow 2.0 將有一個包含所有 TensorFlow 1.x API 的模組。
On-disk 相容性：計劃在 2.0 版本包含所有當前核心，但在與新模型相容之前，某些變數需要重新命名。
tf.contrib：TensorFlow 的 contrib 模組已經超越了單個倉庫中可以維護和支援的模組。作為 TensorFlow 2.0 釋出的一部分，將停止分發 tf.contrib。對於每個 contrib 模組，可以選擇 a）將專案整合到 TensorFlow 中； b）將其移至單獨的倉庫；c）完全將其移除。