【python資料探勘課程】邏輯迴歸LogisticRegression分析鳶尾花資料
plt.scatter(X[:50,0], X[:50,1], color='red',marker='o', label='setosa')
呼叫scatter()繪製散點圖，第一個引數為第一列資料（長度），第二個引數為第二列資料（寬度），第三、四個引數為設定點的顏色為紅色，款式為圓圈，最後標記為setosa。
輸出如下圖所示，經過邏輯迴歸後劃分為三個區域，左上角部分為紅色的圓點，對應setosa鳶尾花；右上角部分為綠色方塊，對應virginica鳶尾花；中間下部分為藍色星形，對應versicolor鳶尾花。散點圖為各資料點真實的花型別，劃分的三個區域為資料點預測的花型別，預測的分類結果與訓練資料的真實結果結果基本一致，部分鳶尾花出現交叉。
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