1：elasticserach.yml 最後一行新增如下內容（該檔案位於elasticsearch-x.x.x/config目錄下）：
index.analysis.analyzer.default.type: ik

2：在elasticsearch-x.x.x/config目錄下新建同義詞檔案synonyms.txt。
其中，synonyms.txt 編碼格式為’utf-8’，內容建議為空。

3：建立索引

curl -XPUT localhost:9200/test -d'
{
    "settings": {
    "index": {
      "analysis": {
        "analyzer"
 
: {
          "jt_cn": {
            "type": "custom",
            "use_smart": "true",
            "tokenizer": "ik_smart",
            "filter": ["jt_tfr","jt_sfr"],
            "char_filter": ["jt_cfr"]
          },
          "ik_smart": {
            "type": "ik",
            "use_smart": "true"
 

          },
          "ik_max_word": {
            "type": "ik",
            "use_smart": "false"
          }
        },
        "filter": {
          "jt_tfr": {
            "type": "stop",
            "stopwords": [" "]
          },
          "jt_sfr": {
            "type": "synonym",
            "synonyms_path"
 
: "synonyms.txt"
          }
        },
        "char_filter": {
            "jt_cfr": {
                "type": "mapping",
                "mappings": [
                    "| => \\|"
                ]
            }
        }
      }
    }
  }
}'

4：建立對映

curl -X PUT localhost:9200/test/haizhi/_mapping -d '{
    "haizhi": {
      "properties": {
        "title": {
          "include_in_all": true,
          "analyzer": "jt_cn",
          "term_vector": "with_positions_offsets",
          "boost": 8,
          "store": true,
          "type": "string"
        }
      }
    }
 }'

5：插入資料

curl -XPUT localhost:9200/test/haizhi/1 -d '{
    "title": "番茄"
}'
curl -XPUT localhost:9200/test/haizhi/2 -d '{
    "title": "西紅柿"
}'
curl -XPUT localhost:9200/test/haizhi/3 -d '{
    "title": "我是西紅柿"
}'
curl -XPUT localhost:9200/test/haizhi/4 -d '{
    "title": "我是番茄"
}'
curl -XPUT localhost:9200/test/haizhi/5 -d '{
    "title": "土豆"
}'
curl -XPUT localhost:9200/test/haizhi/6 -d '{
    "title": "aa"
}'

6：查詢1

curl -XPOST 'localhost:9200/test/haizhi/_search?pretty' -d '
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title": {
        "query": "西紅柿",
        "analyzer": "jt_cn"
      }
    }
  },
"highlight": {
    "pre_tags": [
      "<tag1>",
      "<tag2>"
    ],
    "post_tags": [
      "</tag1>",
      "</tag2>"
    ],
    "fields": {
      "title": {}
    }
  }
}'

• 結果如下
  

7：查詢2
我們知道“西紅柿”和“番茄”是同義詞，我們在同義詞詞典（synonyms.txt）中新增如下內容，並重啟ES，再用第6步的查詢。

#Example:
西紅柿, 番茄

• 結果如下，成功匹配同義詞
  

8：查詢3
修改同義詞詞典（synonyms.txt）為如下內容，重啟ES。

#Example:
西紅柿, 番茄
超級土豆, 土豆

查詢如下：

curl -XPOST 'localhost:9200/test/haizhi/_search?pretty' -d '
{
  "query": {
    "match_phrase": {
      "title": {
        "query": "超級土豆",
        "analyzer": "jt_cn"
      }
    }
  }
}'

• 結果如下，查不到結果
  

9：查詢4
在{plugins}/elasticsearch-analysis-ik-*/config/custom/mydict.dic詞典中新加“超級土豆”一詞，並且重啟ES。
- 結果如下，成功用“超級土豆”搜尋到“土豆”一詞

10：小結

• 同義詞字典或是IK使用者自定義詞典更新，必須每次重啟elasticsearch才有效。
• 同義詞詞對是必須能被完成切分的詞語。
  比如在synonyms.txt 檔案中增加同義詞對： ‘超級土豆’ – ‘土豆’ 。但在實際的搜尋中用“超級土豆”是搜不到“土豆”的。因為“超級土豆”會被切分為多個詞語。必須在{plugins}/elasticsearch-analysis-ik-*/config/custom/mydict.dic詞典中新加“超級土豆”一詞，才能用“超級土豆”一詞搜出“土豆”。