斜率優化整理筆記(自己看，非教人)
斜率優化
貌似是決策單調性的特殊情況，全部單調
我也不是很清楚啦，還沒學決策單調性
這裡主要記錄一下斜率優化的流程，主要給自己看
想學習斜率優化的可有走開了，不想看的也可以走開了
理解斜率優化好像有兩種方式，flash_hu應該都講了，不會可以去看
不過應該第二種是正宗的？
首先你得先寫出簡單dp方程吧
然後如果能斜率優化的話
決策j < 決策k （j<k）
來推出斜率方程
單調佇列維護凸殼上的點
尾巴的話，維護凸殼上的點
頭的話，因為列舉的i是單調的，所以你可以在頭那裡刪除掉不優秀的點(也就是決策)，直到最優
也就是維護不完整的凸殼
然後求max是上凸殼，求min是下凸殼
具體再畫圖吧，反正不要背就是了(不過真的很模板)
希望我以後能聽懂我的胡言亂語
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