pycharm及Anacoda的安裝及配置

python 開發環境的配置

pycharm及Anacoda的安裝及配置

標籤（空格分隔）： python anaconda+pycharm

背景介紹

學習python時，寫python程式碼的第一步就是安裝程式設計環境，很多教程裡都是直接安裝官方的python，編輯器大多也是使用的官方自帶的編輯器。官方自帶的編輯器更像一個文字編輯器，沒有一般的IDE具有的程式碼自動補全等功能，執行程式碼時是在命令列下執行，比較麻煩；此外，安裝python庫（或包）大多在命令列下完成，比較麻煩，還容易遇到一些小問題。
在同學的推薦下，瞭解到了windows下的python IDE pycharm和Anaconda，關於這兩個軟體的功能，可以自行百度，這裡不多做介紹。我們這裡是Pycharm充當IDE的角色，而Anaconda充當包管理器的角色。

軟體安裝

安裝之前，確保之前沒有安裝過python，若之前有安裝，可先解除安裝掉之前安裝的python。因為後面安裝Anaconda也會自動安裝python，若之前安裝的有python,新安裝的python和之前安裝的可能會造成衝突。

Anaconda安裝

接下來是安裝Anaconda。直接百度Anaconda，到Anaconda官網下載，這裡直接給上我找到的官網地址吧：Anaconda 官網下載地址
清華大學開源軟體映象站 — Anaconda

選擇自己系統對應的安裝包，下載。這裡我選的是windows下的python2.7版本，根據自己需求進行選擇。

下載完成後，安裝（別安裝在系統盤，之前有同學安裝在系統盤，結果失敗了…..）

安裝完成後，可以看到，一共安裝了一下幾個軟體，不過我們以後會用到的只有Anaconda Navigator一個，其他的軟體，比如Jupter Notebook，也是比較有用的，具體用法可以百度其他教程。

Anaconda 包管理

開啟剛裝上的Anaconda Navigator，管理Python包。開啟Anaconda Navigator的Environment，這裡，我們可以看到，軟體自動給我們安裝了一些常用的包

下面示範一下利用軟體安裝python包的過程，以安裝scrapy包為例

1. 搜尋scrapy包
2. 選中要安裝的scrapy包，點選右下角的apply
3. 安裝，完成

Pycharm安裝

安裝好Anaconda，並完成相關python包的設定後，安裝Pycharm。找到Pycharm的下載地址:
Pycharm 下載地址，這裡有Professional 和 Community 兩個版本，Community是免費的，功能應該要簡單些，而下載Professional需要破解一下，安裝後在網上找一下注冊碼即可。根據自己需求進行選擇。

我裝的是Professional版本，至於如何破解，請百度“pycharm 破解碼”破解碼




啟動Pycharm，可能會出現一些設定，按照自己的喜好設定就行




我們建立一個工程




作為測試樣例，可以輸入以下程式碼進行測試

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if matchObj:
   print "matchObj.group() : ", matchObj.group()
   print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)
   print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)
else:
   print "No match!!"

執行程式碼，剛安裝pycharm時，可能會出現以下情況，那是軟體正在更新直譯器，等一下就好了

pycharm的字型、主題、直譯器等常見的設定

平時編碼過程中可能會用到一些快捷鍵：

Ctrl + / —– 行註釋/取消行註釋
Ctrl + Shift + / —– 塊註釋
Alt + Enter —– 快速修正(自動import庫，類似eclips，可百度)
Ctrl + D —– 複製選定的區域或行

更正一下，上面這張截圖中的DOS命令，Linux中的 ls 命令對應的DOS應該是 dir ，而不是 cd。具體的可以自行百度。
附: DOS基本命令（基本部分）

建立虛擬環境 — python3

在網上找一些開原始碼看時，發現有些程式碼是基於python3的，所以想讓自己的python環境同時支援python2和python3。
搜了一下，這篇文章中提到了直接在anacoda中新增python版本的方法，簡單實用
Python學習之Anaconda的使用及配置方法
另外，pycharm也可以直接新增python版本.親測可行，不說了，直接上截圖吧

上面兩種方法建立的python3環境，都是虛擬環境，大多數情況下，對虛擬環境的包管理，在anaconda中就可以完成了，但少數情況下，有些包不能在anaconda中搜到，此時我們可以在命令列中完成安裝包到虛擬環境。
對虛擬環境的管理，可以參考這個教程：用conda建立python虛擬環境
其中，有可能用到的命令有：
1. conda env list 或 conda info -e 檢視當前存在哪些虛擬環境
2. 對虛擬環境中安裝額外的包,安裝package到your_env_name中:
conda install -n your_env_name [package]

同時裝了Python3和Python2，怎麼用pip

對於 Linux
sudo pip install sth
或者明確版本
sudo pip2 install sth
sudo pip3 install sth
sudo python2 -m pip install sth
sudo /path/to/python -m pip install sth

因此，可以使用python2 -m pip install sth