由於該爬蟲工具比較簡單，像消費者偏好、汽車百公里耗油量、汽車內部空間、有無發生過事故、維修情況等，就沒有進一步的挖掘。
Python與SQL程式碼實現過程見：程式碼如下
1、二手車資料分析Python程式碼
工具：Anaconda的Jupyter notebook
通過numpy、pandas包進行資料清洗與資料分析，通過matplotlib進行圖片展現。
2、二手車資料分析SQL程式碼
工具：Navicat Premium
隨著經濟的發展，我國汽車保有量持續快速增長。二手車交易也正蓬勃發展，並湧現出瓜子、優信、人人車，等大量二手車交易網站。 由於該爬蟲工具比較簡單，像消費者偏好、汽車百公里耗油量、汽車內部空間、有無發生過事故、維修情況等，就沒有進一步的挖掘。 Python與SQL程式碼實
任務 5 利用 spark streaming 實時分析每個頁面點選次數和不同年齡段消費總金額 步驟：編寫 Kafka produer 程式讀取hdfs上的檔案每隔一段時間產生資料，然後使用spark streaming讀取kafka中的資料進行分析
一、nginx配置 在本專案中nginx的作用只是接收客戶端傳送的事件，並將相應的session寫入日誌檔案中，所以配置較為簡單，只需要配置寫入的日誌檔案和寫入的格式 1.地址配置 server { listen
首先將拿到的excel檔案另存為csv格式，以便匯入Rstudio。 開啟Rstudio，輸入命令 table<-data.frame(read.csv(“C:\Users\asus\Desktop\soapdata.csv”)) 建立一個名為tabl
在前面我們給大家說了為什麼要學習大資料分析的原因，比如大資料分析能夠增加從業人員的工資、可以獲得更多的就業機會、大資料分析滲透的領域越來越廣泛等。當然我們學習大資料分析的原因不只是這些，還有很多其他的原因。不過估計大家一時半會想不到更多的學習大資料分析的理由或原因吧？下面就由小編接著給大家講一下這個問題，
在上一篇文章中我們為大家介紹了產品經理為什麼要使用資料分析來工作以及資料分析工作需要的技能，那麼大家知道不知道產品經理需要分析哪些資料呢，資料分析的工具是什麼呢，如何進行資料分析呢？下面就由小編為大家解答一下這些問題。 首先給大家說一下產品經理需要分析哪些資料？產品經理需要分析的資料有很多，就是基礎資料
NumPy最重要的特點就是其N維陣列物件（即ndarray），該物件是一個快速而靈活的大資料集容器。 陣列建立函式 函式 說明 array 將輸入資料（列表、元組、陣列或其他序列型別）轉換為ndarray。 asarray 將輸入轉換為ndarray ara
資料分析報告在資料分析工作中是一個重要的工作環節，所以我們在做資料分析報告的時候要注意資料分析的框架構建應用，這樣方便我們能夠做出更好的資料分析報告。在前面的文章中我們給大家介紹了分析思路與框架以及分析思路與框架的作用原則，在這篇文章中我們給大家介紹幾個比較經典的資料分析架構，希望這篇文章能夠給大家帶來幫
在上一篇文章中我們為大家介紹了很多的圖表展現的知識，其中我們介紹了很多的圖表，大家在進行資料分析工作的時候除了注意上面的內容還需要注意資料與結論和報告的排版，這些都是比較重要的知識。下面我們就為大家介紹一下這些知識，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。 首先給大家介紹一下資料與結論。這
在上一篇文章中我們給大家介紹了資料分析報告的要求，現在我們在這篇文章中給大家介紹一下定量圖表的製作以及繪製方法，大家在進行資料分析工作的時候一定要注意這些細節，這樣才能夠做好資料分析報告。下面我們就來給大家解答一下這個內容。 首先我們給大家介紹一下基本的圖表，基礎圖表有柱形圖、折線
我們在上一篇文章中給大家介紹了圖表的展現的知識，在資料分析中我們在做好資料展現是一個非常重要的事情，由此可以看出，資料展現的知識都是比較重要的。在這一篇文章中我們給大家介紹一下專業圖表的特點、圖表的製作原則。希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。 我們在做資料分析的時候一定要有明確的觀點
我們在上一篇文章中給大家說了很多的經典的資料分析框架。比如說5W2H分析法、PEST分析法、AIDMA營銷分析法、4P營銷分析法。有了這些方法還是需要很多的知識，比如圖表展現的知識，圖表展現的知識還是有很多的，下面就由小編為大家解答一下這個問題。 我們為什麼要做圖表展現呢？通常來說
我們在前面的文章中給大家介紹了資料分析報告概況、資料分析報告的型別、資料分析報告的特點與結構。但是隻是知道這些知識是不夠的，我們在進行撰寫資料分析報告的時候還需要做好一些其他工作的。今天我們給大家詳細講解一下資料分析的分析思路和框架。下面就由小編為大家解答一下這個問題，希望能夠給大家帶
大家都知道，我們分析資料的時候，還需要對資料分析做出報告的。做資料分析報告也是一個技術活，那麼大家知道不知道資料分析報告需要做什麼呢？我們在這篇文章中給大家介紹了資料分析報告的概況、資料分析報告的特點和結構、資料分析報告的分析思路與框架、資料分析報告的分析框架構建應用、資料分析報告的定
我們在進行資料分析工作的時候還是需要做好資料分析報告的。一般來說，寫一份優秀的資料分析報告是一件重要的事情，在進行撰寫資料分析報告的時候需要注意很多的注意事項，那麼怎麼做好資料分析報告呢？下面就由小編為大家解答一下這個問題。 首先我們需要知道我們為什麼要撰寫資料分析報告呢？我們進行撰寫資料分析報告的時候
在前面的文章中我們給大家介紹了資料分析報告中的日常資料報告的特點，分別是進度性、規範性、時效性。知道了資料分析報告的型別以後我們就開始瞭解一下資料分析報告的結構了，那麼資料分析報告的結構是什麼呢？下面就由小編為大家解答一下這個問題。 大家都知道，不管是什麼文體都是有結構的，資料分析報告有特定的結構，但是
# Titanic資料分析報告 ## 1.1 資料載入與描述性統計 載入所需資料與所需的python庫。 import statsmodels.api as sm import statsmodels.formula.api as
資料分析方法論主要有兩大塊： 1）統計分析方法論：描述統計、假設檢驗、相關分析、方差分析、迴歸分析、聚類分析、判別分析、主成分與因子分析、時間序列分析、決策樹等； 2）營銷管理分析方法論： SWOT、4P、PEST、SMART、5W2H、User behavior等。 一、
大家好，我是jacky朱元祿,很高興繼續跟大家學習MySQL資料分析實戰，今天我們分享的主題是表操作補充之欄位屬性，依照慣例第一部分，jacky先跟大家分享本課時的學習邏輯 (一)學習邏輯
前言 靜下心算算，當程式設計師已經有好幾年了，不過自大學時代開始，學習對我來說就是個被動接受的過程，學校的課程、當時熱門的移動端開發、資料庫的學習、web學習、PHP後端學習……需要做什麼我便去學什麼，到了今天，突然意識到我是不是該給自己一個明確的發展方向了，畢竟歲月不饒人
