如今，有大量功能強大的視覺化工具和BI工具能快速的實現資料視覺化，幫助業務分析推動決策。

在本文中，筆者將比較近兩年國內外市場份額較高，也是相對成熟的BI分析平臺，對比其主要功能，為個人使用或企業IT工具選型提供一個參考。

在百度搜索商業智慧（BI）工具時，可能每個BI供應商都將其產品稱為唯一的“最佳”解決方案進行宣傳，暈乎轉向。筆者身邊有很多在資料中心工作的朋友，也有各種IT資訊部的大佬，也見慣了各家上門兜售產品的廠商。所以對BI產品的好壞，各中優劣有所瞭解。也恰逢前陣子在整理一些產品資料，便有了下文。如果你想了解功能性產品的真實價值，避免被大肆宣傳的廣告和評論誤導，那你來對地方了。

我這邊主要列出了5類BI視覺化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆軟FineBI和Google Data Studio）的特性、優點和缺點。主要比較它們的關鍵引數，包括可用性、設定、價格、支援、維護、自助服務功能、不同資料型別的支援等。

QlikView

QlikView是一種將使用者作為資料接收者的解決方案。它允許使用者在工作流程中探索和發現數據，這與開發人員在處理資料時的工作方式類似。為了保持資料探索和視覺化方法的靈活性，該軟體致力於維護資料之間的關聯。這可以幫助終端使用者發現您的資料，即使這些搜尋專案的來源是令人難以置信的，這些資料也會提醒您檢索相關專案。

QlikView比較靈活，展示樣式多樣。它允許設定和調整每個物件的每個小方面，並自定義視覺化和儀表板的外觀。QlikView資料檔案(QVD檔案)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，擁有可整合的ETL（提取，轉換，載入）引擎，能夠執行普通的資料清理操作，但是這可能會很昂貴。

產品差異化

Qlikview的設計是在avant-garde預構建的儀表板應用程式和聯想儀表板的基礎上開發的，這些應用程式既創新又直觀易用。由於具有先進的搜尋功能，它還提供了避免使用資料倉庫和使用關聯儀表板在記憶體中提取資料的功能。

特徵

Qlikview的獨特性和靈活性的完美結合使其在其他BI供應商中佔有一席之地，併為各行各業處理了大量不同規模的業務提供各種有用的應用程式。

其中一個特點是QlikView能夠自動關聯資料：識別集合中各種資料項之間的關係，無需手動建模。

另一個特性，Qlikview處理資料輸入，是將其儲存在多個使用者的記憶體中，即儲存在伺服器的RAM中。這樣可以加快查詢速度，從而加快資料探索速度，並改善使用者在執行中計算的聚合體驗，而不是基於儲存的計算。由於Qlikview保留了記憶體中的資料，因此根據需要計算聚合要快得多，而不是查詢預先計算的聚合值。又有點也有缺點，記憶體型的BI工具，資料處理速度很大程度上依賴記憶體大小，對硬體要求較高，一般企業的配置，資料處理起來較慢，而且Qlikview對於複雜業務需求，必須寫qlikview的指令碼。

可用性

QlikView的儀表板和報告很容易瀏覽，但是對於構建報表可能有點挑戰，因為它需要高水平的開發人員技能，熟悉預設SQL以及使用Qlikview的專有查詢語言（qlikview指令碼）進行訓練以構建資料庫互動。

定價

QlikView被評為BI領域最昂貴的平臺之一，完整的價格政策可在官網上找到，定價方案比較複雜。許多新使用者通過其“文件許可證”陷入了代價高昂的陷阱，該文件許可證以某種模糊的方式表達了工作條件。最初的定價計劃實際上可能會讓您費用增加一倍，因為速率僅適用於一個“文件”（.tde檔案）。許多客戶後來發現這是令人不愉快的驚喜，並且它還可以刺激使用者的價格近兩倍。與Qlikview相比，其他競爭對手的定價政策更直接。

總是QlikView更像是是一個BI視覺化展現的工具，相比其他視覺化工具（非BI類）圖形展現方便，效能也還可以。但如果是探索性的資料分析，比如你想拖一些資料看看結論與猜想是否正確，有時候可能要做20多個儀表盤才能驗證自己的猜想，qlikview可能就不太合適了，它比較適合一開始就知道怎麼分析展現。

總而言之，如果您有正確的思維方式來應用程式化介面，並且能夠從一開始就整合正確的問題，以便您的資料以不同形式派生，那麼Qlikview可能是適合您的解決方案。當然，您還需要準備投入額外的努力來維護正確的報告。

Tableau

視覺化BI神器Tableau。與大多數其他商務智慧工具一樣，它通過視覺化方式進行資料分析。它旨在輕鬆建立和分發互動式資料儀表板，通過簡單而有效的視覺效果提供對動態，變化趨勢和資料密度分佈的深入描述。

與許多其他服務一樣，Tableau提供了連線多種系統型別的資料來源的工具，如以檔案格式（CSV，JSON，XML，MS Excel等）組織的資料系統，關係資料系統和非關係資料系統（PostgreSQL ，MySQL，SQL Server，MongoDB等），雲系統（AWS，Oracle Cloud，Google BigQuery，Microsoft Azure）。

比較特別的是Tableau有幾種方法可以共享資料報告，具有一定的協作性。將它們釋出到Tableau伺服器;通過電子郵件Tableau Reader功能;通過公開發布Tableau工作簿並授予訪問任何有連結的人員的許可權。這種選擇的大小可以帶來很大的靈活性並消除許多限制。缺點就是，這種方式起碼對於筆者坐在公司的辦公習慣不太適應，反而更習慣登入門戶去檢視下載或者郵件推送（有點老掉渣），本土化有些水土不服。

產品差異化

Tableau提供了多種具有鮮明特徵的視覺化功能，實現了資料發現和深入洞察的智慧方式。豐富的視覺化型別庫包括“文字雲”和“氣泡圖”，可為Tableau提供獨特的高級別理解。樹圖和樹形圖為視覺效果提供上下文資訊。後者通常用於描述零件分類資料，重點關注最相關的資訊。

Tableau儀表板非常靈活。它的中心特徵允許以期望的方式用任何“重疊”來佈置儀表板，這在螢幕空間人體工程學中非常方便。

Tableau很容易理解為工作工具，其學習曲線非常溫和，因為它努力為任何型別的使用者提供其所有權力，甚至是那些以前從未接觸過視覺化工作流技術細節的使用者。

從開發人員的角度來看，Tableau不僅簡單易用，而且在目的地方面也非常整潔，因為它提供了通過附加自定義引數的附加過濾來控制結果的能力。所有的資料都以清晰、有吸引力和互動的方式進行交流。Tableau提供了對資料的深刻見解，並允許有效地壓縮複雜的決策過程。

特性

免費共享能力(有一定的限制)支援連線到30多個數據源型別混合資料來源支援多維資料集與R的整合，為許多資料庫對映現成的驅動程式領導社群建設工作(各種培訓視訊、部落格、論壇、社交網路參與)

功能上Tableau和Qlikview產品的功能重合度非常高。不過Tableau相比qlikview視覺化更美觀，分析也更方便，可以做探索性的分析，資料量少時非常快。兩個工具都有強悍的分析功能，但是資料抓取功能都非常弱。比如增量很麻煩，假如資料來源刪資料，兩種工具都要重新導資料。這兩種工具的側重點都是在獲取一堆歷史資料，然後進行分析，想分析實時資料還很欠缺。尤其像Tableau，ETL功能並沒有整合，得有個非常好的資料倉庫作為基礎。

可用性

非常容易使用，從這個列表看，它被認為是最好的易於使用的工具。考慮到這些廣泛的Tableau特性，它最方便的用例是通過圖表、圖形和其他視覺化型別發現結構化資料。對於一個普通的業務使用者來說，這很容易，而且與開發工具一樣強大。匯入資料、構建有吸引力的視覺化，共享並以簡單明瞭的形式釋出它們。

定價

Tableau有不同的許可計劃，類似於其他BI解決方案。Tableau提供了三種截然不同的產品，價格截然不同。

這三種產品分別是Tableau桌面、Tableau和Tableau伺服器，它們的價格不同。詳細的價格資訊可以在官方網站上找到。

Tableau桌面是為大多數的個人使用者設計的，每年為個人使用者提供$999，企業使用$1,999，覆蓋支援。個人使用意味著它是針對單個開發人員的，並且支援6個數據源。企業使用意味著它是為業務需求而設計的，並允許多達44個數據源。

Tableau是一個基於雲的BI平臺，由Tableau供應商提供web介面。Tableau可以免費使用它的公共選項，但重要的是要記住，這個解決方案是託管在公共伺服器上的，所有的報告都是公開共享的，這個私人線上版本的售價為500使用者/年。

Tableau伺服器對於運營自己伺服器的公司來說是一個成熟的業務工具，它希望對資料流進行完全控制，並保證後臺主機的安全性。然而，它的價格是每10個使用者$10000。客戶的支援還提供額外的25%的年成本。

FineBI

FineBI是列表中唯一上榜的國產BI工具，帆軟公司出品。

FineBI是一套企業資料化管理和視覺化BI的方案，意思是在具備視覺化BI功能的同時，又側重於幫助企業打造資料化管理的一個應用。從其使用流程中可以看出:分別為管理員建立業務包(準備資料)，業務人員新建儀表板（視覺化和探索性分析），業務人員新建螺旋分析（前端再處理資料），領導檢視分析（對外分享報告）。

建立業務包就是準備資料，這個工作一般讓資訊部去做，把資料轉化成業務分析人員可理解的資料（一般會準備大而全的明細資料）。然後，業務人員拿著業務包裡的明細資料，根據需求做分析，比如做一個銷售dashboard，分析每個產品、每個地區、每個銷售員的銷售情況綜合判斷。在沒有分析目標的情況下，可以嘗試探索性分析：聚合、預測、帕累託等，都有現成的模型。

產品差異化

FineBI有兩種抓取資料的方式，一種是FineIndex（原cube）的方式取數分析，也就是“資料庫-FineIndex-前端分析”的方式，這個是tableau和qlikview沒有的。這裡的FineIndex相當於一箇中間的多維資料庫，用於儲存資料表，對資料關聯轉義，這些都對之後的前端分析處理資料效率有很大的提升。因為直接sql取數，效率受資料庫本身的限制，資料量大時，一般分析工具很容易就卡死甚至記憶體溢位導致系統無響應，這也是FineIndex方案的初衷。FineIndex存在有兩個意義，一個是提升效率，一個是對資料進行二次整合處理。

另一種是FineDirect，通過FineDirect直連引擎，可以直接對接關係型資料庫（Oracle，Sqlserver）以及hadoop、kylin、greenplum、vertica等大資料平臺，支援10億至百億的資料訪問，實時資料分析。FineBI已有FineIndex引擎（原cube）和新的FineDirect直連引擎，可以搭配使用滿足不同的場景。企業可根據實際需求的不同準備兩種型別的資料，通過FineIndex模式配置那些不經常更新，實時性要求不高的資料；通過FineDirect引擎來配置大資料量且有實時分析需求的資料。

特性

FineBI可以自動關聯資料表之間的關係，通過鍵，自動建模。

再者與其他不同BI工具不同的是，FineBI有移動端、PAD端、以及大屏。

FineBI還有類似辦公協同軟體OA的一套資料協同管理，主要出於資料安全考慮。可以設定部門只能看部門內的資料，個人只能看個人許可權範圍內的資料，dashboard製作完分享給別人時，也可以指定分享給誰，被分享者收到通知後登入門戶時，可以看到報表出現在桌面中，然後修改、批註。筆者覺得這一點好太多，尤其是出於資料安全的考慮，更能適應本土化的需求。

可用性

FineBI屬於自助式BI，使用簡單，具有豐富的視覺化和前端分析操作。能視覺化地進行資料鑽取，資料切片和資料旋轉等多維分析操作。SPA螺旋式聚合分析功能可對前端資料進行再次處理，類似於Tableau的新建資料欄位。配合幫助文件和教學視訊能輕鬆上手，無需付額外培訓費用駐場培訓。

定價

FineBI的定價不同於其他產品按年按人數付費，FineBI是按照功能模組買斷，多維資料庫引擎、決策門戶、OLAP分析元件、管理駕駛艙等功能元件，類似於移動電信的自選套餐，一般企業的產品整體打包價格在幾十萬不等。

Power BI

Power BI是由微軟開發和支援的軟體解決方案，用於商業智慧和分析需求。 Power BI的核心是一個提供多種互動選項的線上服務，還提供了多個連線第三方軟體和服務提供的資料的網點。

Power BI提供了一個簡單的基於Web的介面，具有豐富的實用功能，從定製的視覺化到對資料來源的有限控制。桌面應用程式通過新增資料清理和規範化工具，將可用功能擴充套件到更大程度。

在旅途中工作和制定資料驅動決策的另一種方式是通過移動應用程式，該應用程式可用於多個平臺。通過將您的工作釋出到Power BI服務，並通過組合報告形成生動的儀表板，使資料通訊集中化並易於跟蹤所有參與者，分享見解也非常簡單。

Power BI簡潔，但功能強大。但是，像其他軟體一樣，它也有其起伏，目前並不是非常成熟，商業選型必須仔細考慮。

產品差異化

Power BI與其他解決方案有何不同？

首先，由於它是微軟產品，它遵循與其他主要微軟產品相似的理念、原則和體系結構。它也為Windows使用者提供了一個熟悉的介面。

Power BI的建立和設計旨在構建MS Excel的功能，將其升級到下一個級別，進一步擴充套件其可操作性以解鎖新的用例，覆蓋更多的平臺並接觸到雲。

作為微軟的產品，Power BI與微軟工具帶中的其他軟體有聯絡，但遠比利用一整套全新的業務分析工具更有效。因此，Power BI不僅與其他產品有關，它與微軟的主要工具（包括MS Excel，Azure Cloud Service和SQL Server）緊密整合。

特徵

Power BI有一個免費的基本版本，讓使用者有機會首先探索它

它支援多種方式來整合或匯入資料（流資料、雲服務、Excel電子表格和第三方連線）它具有實時饋送資料的互動式儀表盤用於將Power BI與應用程式整合的簡單API分享報告和儀表板的不同方式多平臺支援（Web，桌面，移動）

可用性

所有熟悉Windows的使用者（即幾乎所有人）都可以直接使用該介面，因此使用Power BI通常非常直觀。

許多控制元件和描述對MS Excel和其他MS Office產品都有類似的看法，這些產品在處理報表時可深刻理解您的進度。

視覺化是使用良好的舊式拖放建立的。您只需要將一個可視型別拖放到報表的空白區域，即可構建新圖表或視覺化資料。這將以預設外觀的空白視覺形式建立未來視覺化的佔位符。通過簡單地將資料欄位拖放到佔位符本身或其屬性中（這些資料在高亮顯示時它們將可用），您選擇要在此視覺中呈現的資料（確切欄位或資料片段） ）。

定價

微軟Power BI被認為是一個體面的分析工具，其定價政策非常民主。

定價結構非常簡單，提供了兩種選擇：功能有限的免費版Power BI，以及具有全套服務的Power BI Pro企業版。

免費選項適用於任何單個使用者，並具有1 GB的資料容量限制，儀表盤和報告總共有10K行/小時的資料流資料，以及有限的資料重新整理和協作功能。

Power BI Pro每月為一位使用者提供9.99美元的費用，並將每個使用者的容量限制擴充套件到10GB資料，每小時流量資料高達每小時1M行，這是其API的最大速率）。它還支援直接連線到資料來源，並使用Data Connectivity Gateway訪問您的本地資料，以及高階協作工具，如Office 365組、內容包、Active Directory組、行級安全措施以及資料目錄。

Google Data Studio

Google Data Studio

今天列表中最年輕的工具是Google分析解決方案的一部分。在這個領域相對較新，它力求通過易用性，簡單而漂亮的設計，創新的解決問題以及簡單，習慣的方式來共享儀表板（就像您通常共享文件一樣），從而在眾多競爭對手中站穩腳跟。在測試版中，Google Data Studio提供了一個關於如何處理資料的有趣視角。這是一個完全基於Web的解決方案，沒有桌面版本（不像其他BI解決方案）。這個工具開始時相當不錯，但時間會顯示它是否會長期執行良好。

產品差異化

谷歌希望在市場上找到正確的位置，不僅僅是單一的商務智慧工具，還可以通過將他們方便地結合到谷歌分析解決方案資料工具包（一種用於分析資料和促進資料驅動的解決方案。

Google通常會努力在所有產品中實現最大的簡單性和直觀性。你會驚喜地發現一個簡單的儀表板可以放在一起。但是，有些部分可能仍然頗具挑戰性，特別是在資料處理方面。請注意，該工具仍處於測試階段，所以很多事情可能不被支援，並且不清楚這是否僅僅是早期版本的限制或工具的永久性缺陷。

Google Data Studio允許將原始資料轉換為互動式視覺化，並將其編譯到儀表板中。此外，該工具完美適用於Google特定的資料來源。它通過資料聯結器的便利設施提供了對資料的輕鬆訪問。

最後，最好的部分之一涉及Google Data Studio中使用的協作技術，使開發團隊能夠共同處理單個問題。藉助Data Studio，您可以讓其他人按照Google文件中的相同方式檢視和編輯您正在處理的資訊中心。

特徵

Google資料來源的聯結器用於處理原始資料的轉換工具內建視覺型別的體面庫強大的團隊合作能力。

可用性

正如我們已經討論過的那樣，該工具非常易於使用。快速連線資料並找出介面的工作方式。您會喜歡建立報告和儀表板，因為它非常簡單而有趣。它通過三個簡單的步驟完成：選擇視覺型別，將其拖放到將其放置在所需位置的報告區域中，然後設定視覺化度量。

儘管如此，某些零件並不是很容易完成。弄清楚如何個性化和調整視覺效果和圖表的格式可能是相當令人費解的。不過，雖然這可能不是第一次，但你可能會在練習幾次之後才能掌握它。

共享很簡單，功能類似於Google Drive，因此您不必再次習慣它，因為您可能擁有相同的體驗。訪問級別的控制也類似：您可以通過電子郵件或可共享連結傳送邀請來訪問報告或報告資料夾，並選擇授予僅檢視或允許編輯的許可權。

但是，請注意，整體功能仍然有限。尤其是，您不會發現任何支援豐富的報告互動功能，例如讓使用者鑽取資料的某些部分，或者點選並聚焦視覺效果突出顯示他們想要檢視的部分。此外，自定義視覺效果的能力很窄，因為您只能捏住一些設定。最後，計算僅提供大約50個函式，與其他BI工具相比，這是一個很小的選擇。

定價

Google Data Studio是免費釋出的。 最初，在推出Data Studio時，每個使用者只有5個報告的限制，但從2017年2月起，此欄已被解除，現在使用者可以無限制地使用該工具。

總結

所有視覺化BI平臺都有自己的優點和缺點，適合業務的才是最好的，希望這樣的選型對大家有幫助！