OpenCV學習之路（附加資料分享）
目錄
一、前言
有人問我，學習opencv從哪裡學起？有人問我，我學習opencv用到了哪些資料？所以在今天，我要先給大家分享一下我的opencv之路。
二、學習歷程
大二
大二的時候，當時想做一個手勢識別的一個小程式。在學長的介紹下，接觸了opencv。當時有一個老師給我了很多幫助，其中就包括opencv教程。在此，對詹勝老師、任東東學長、劉奪學長表達我的感謝。
於是我就購買了一本影象處理的經典教材：《數字影象處理》，作者是岡薩雷斯。購買了一本國內當時opencv最新的書籍：《opencv3 程式設計入門》，作者是毛星雲。還看了賈志剛老師的視訊教程：“opencv教程”。
大三
我學習新知識的速度不是很快，所以需要反覆學，一遍一遍又一遍。然後就是敲程式碼，敲程式碼，敲程式碼。剛學習的時候，還沒有寫部落格的意識。當時所有的筆記都寫在筆記本上，後來多次調換宿舍，筆記本就找不到了。等到18年，開始學著寫部落格。當時正好參加軟體杯大賽，就寫了一些比較常用的部落格。
大四
大四，最主要的是考研了，做的專案比較少，還有畢業論文要做，所以大四現在就是將自己學的知識多鞏固鞏固，再梳理一次，通過寫部落格，整理筆記，也跟大家一同分享相關知識。
三、學習資料
注：所有推薦大家購買的書籍，或者資料，僅僅代表個人觀點，並非為別人打廣告，希望大家能夠作為參考，結合自己情況做決定。有任何問題，概不負責。
書籍
《數字影象處理》
如果你時間比較充足，想深入瞭解影象處理和計算機視覺，《數字影象處理》這本書是要好好學習一下的。但如果只是希望能夠應用好opencv這個工具，這本書，選擇購買，可以作為自己一本參考書來用。opencv中的很多影象處理的原理，在數字影象處理這本書中都能找到。
《OpenCV3 程式設計入門》
這本書出版的時候，opencv3剛剛問世不久，很多模組也相對比較完善。這本書就是按照opencv不同模組講解的，如果你是基礎學習，建議購買。但如果你對opencv已經很瞭解了，希望能夠用它做些高階的東西，比如opencv的DNN模組，那就去官網咖。
其他書籍如《Learning OpenCV3》、《OpenCV2計算機視覺程式設計手冊》、《Python計算機視覺程式設計》等，有很多就不一一列舉啦，大家可以上網查詢。
敲黑板：部分相關書籍電子版，如有需要，可以在QQ群 326866692 免費下載。
網站
OpenCV官網是最全面的了，畢竟是官網對吧，所有的訊息，所有的OpenCV教程，講解在這個網站上都能找到，唯一的要求就是英語要好，不然真的是看不懂啊。逼著自己學英語吧。
2.OpenCV論壇
三個中國人的OpenCV網站，有些東西更新沒有官網快，如果基礎入門，可以看一下，畢竟可以跳過英語這個坎。W3CSchool還是比較不錯的。
5. OpenCV.jp
這是日語網站，如果學過日語的童鞋可以通過這個網站學習OpenCV。我沒有看過這個，不做評價。
視訊教程
我看過賈志剛老師的課程，偏向實戰。其他課程，大家可以在CSDN學院裡面查詢。
四、學習建議
這裡只針對初學者，如果你已經瞭解OpenCV，可以跳過。如果你有更好的學習建議，歡迎評論分享。
入門
入門最好的方式，個人感覺就是敲程式碼，不要糾結原理，不要糾結演算法，安心做好 “調參攻城獅” 該乾的活兒。弄明白函式功能，以及引數要求，能用API實現功能即可。要求看到一個API，知道它是幹嘛的。
這個階段就是找一個自己喜歡的學習方式，看書或者看視訊，或者找人講解都可以，然後將學到的程式碼反覆敲。
強化
強化需要的還是調參，這個時候跟入門就不同啦，對於常用及較常用的功能爛熟於心，能保證基本上不通過查詢資料完成較多專案。要求能夠靈活應用API。大多數人到這裡即可。
這個階段要求通過專案來強化自己。自己設計一個簡單專案，或者上網找一個專案，自己嘗試去實現，儘量不要查資料，先自己想，實在想不明白，去查相關API。
靈通
如果你希望能夠再深入研究理論，或者希望能夠維護OpenCV即瞭解每個API的數學原理是什麼？API能不能優化？出現一個新功能，怎麼寫成API去讓更多人使用，那就需要更深入的研究啦。
這個階段要求弄懂原理，《數字影象處理》這本書要認真讀一讀啦，線性代數要好好學一學啦。開啟API，哪裡不懂查哪裡。
今天的內容就分享到這裡啦，有什麼問題，大家可以在下面留言哦！