演算法導論中的演算法總結

阿新 • • 發佈：2019-01-12

1、插入排序

INSERTION_SORT(A)
	for j = 2 to A.length
		key = A[j]
		i = j-1
		while i > 0 and A[i] > key
			A[i+1] = A[i]
			i = i-1
		A[i+1] = key

迴圈不變式為：for迴圈的每次迭代開始時，子陣列A[1…j-1]由原來在A[1…j-1]中的元素組成，但以按序排列。
初始化：對迴圈技術變數的初始賦值後、在迴圈頭的第一次測試之前，保持迴圈不變式。
保持：每次迭代保持迴圈不變式。
終止：迴圈終止時保持迴圈不變式。

1、插入排序 INSERTION_SORT(A) for j = 2 to A.length key = A[j] i = j-1 while i > 0 and A[i] > key A[i+1] = A[i] i = i-1 A[i+1] =

突然想到把所有的上機都總結一下。如果有錯誤還請不吝斧正。目錄實驗一排序演算法實驗二 Strassen’s 矩陣乘法和最近點對演算法實驗三：作業排程和最長共同子序列算實驗四：單源最短路徑和全點對最短路徑演算法首先說明一下程式碼格式：我這邊所有的東西基本

之前在上到算導的紅黑樹插入時，突然冒出個想法，下課的時候找徐教授交流，由於當時也沒想透徹加上表述不清，就沒深入下去。恰巧實驗課要做紅黑樹插入的實現，於是整理了一番，記錄於此以備以後檢視。由於C++水平太菜，程式碼基本用C實現，用到了一些C++的新特性。首先是結點的資料

對演算法導論中圖的廣度優先搜尋（BFS）和深度優先搜尋（DFS）用Java實現其中的虛擬碼演算法，案例也採用演算法導論中的圖。 import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.It

樸素字串匹配演算法沿著主串滑動子串來迴圈匹配，演算法時間效能是O((n-m+1)m)，n是主串長度，m是字串長度，結合演算法導論中來理解，具體程式碼參考： package cn.ansj; publ

#include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; namespace select { /** * 使用快速排序的思想完

目前正好在學習Python和《演算法導論（原書第三版）》，於是想著想用Python把書中所有演算法實現一遍。更新時間不確定，完成時間我也沒有定下來，大概有空就會寫寫，希望儘早可以完成吧~ 本篇部落格將

1、問題：求兩字元序列的最長公共字元子序列LCS 2、求解：動態規劃法動態規劃的思路就是用一個矩陣來記錄兩個字串中所有位置的兩個字元之間的匹配情況，若是匹配則為1，否則為0。然後求出對角線最長的1序列，其對應的位置就是最長匹配子

第2章演算法基礎 1. 插入排序 P17。插入排序比較簡單。 class InsertionSort: def sort(self, A): for i in range(

技術書閱讀方法論一.速讀一遍（最好在1~2天內完成）人的大腦記憶力有限，在一天內快速看完一本書會在大腦裡留下深刻印象，對於之後複習以及總結都會有特別好的作用。對於每一章的知識，先閱讀標題，弄懂大概講的是什麼主題，再去快速看一遍，不懂也沒有關係，但是一定要在不懂的

Introduction to Algorithms 介紹 GitHub地址閱讀《演算法導論》過程中實現的部分演算法（Java版）。已實現的演算法（後續持續更新。。。） chapter 2 插入排序歸併排序 cha

第6章堆排序 1. 堆堆是一個數組，它可以被看成一個近似的完全二叉樹。樹上的每一個結點對應陣列中的一個元素。除最底層外，該樹是完全充滿的，而且是從左向右填充。表示堆的陣列包括兩個屬性：A.le

文章目錄演算法 NP完全問題插入排序和合並排序演算法演算法(algorithm) 就是定義良好的計算過程，它取一個或一組值作為輸入，併產生出一個或一組值作為輸出。也就是說，演算法就是一系列的計算步驟，用來將輸入資料轉換成輸

這是<<演算法導論>>中的一題,exercise 2.3-7.可以這麼做:1) 首先將序列排序,去掉重複的元素.2) 其次生成一個序列, 該序列中每個元素都是X-原序列中的值, 同樣的,去重.3) 對這兩個已經排序好的序列進行合併操作.4) 如果有兩個元素之和為X, 那麼在合併

#include <stdio.h>void display(int array[], int size){ int i; for (i =0; i < size; ++i) { printf("%d ", array[i]); } printf(

閱讀本文大約需要 2 分鐘。 Hello~好久不見~上個學期的課程量比較大，將很多的計劃都擱置了，所以一直沒有更新公眾號，趁著相對輕鬆的寒假，我準備繼續之前的計劃，學習《演算法導論》，並且將學習的心得體會發在微信公眾號和CSDN部落格。今天不討論理論的內容

問題描述：設A[1…n]是一個包含n個不同數的陣列。如果在i < j的情況下，有A[i] > A[j]，則（i,j）就稱為A中的一個逆序對（inversion），（逆序對的元素是下標，而不是數組裡的值）。給出一個演算法，它能用Θ(nlgn)的最壞

在一個由n個元素組成的集合中，第i個順序統計量是該集合中第i小的元素。一箇中位數是它所屬集合的“中點元素”。中位數總是出現在上中位數處和下中位數處，本書中所用的“中位數”都是指下中位數。本章討論的問題是，從一個由n個互異的元素構成的集合中選擇第i個順序統計量的問題，假設集合中的元素都是互異的。

題目：在陣列中的兩個數字，如果前面一個數字大於後面的數字，則這兩個數字組成一個逆序對。輸入一個數組,求出這個陣列中的逆序對的總數P。並將P對1000000007取模的結果輸出。即輸出P%1000000007 輸入描述: 題目保證輸入的陣列中沒有相同的數字資料範圍：

11.4-1 考慮將關鍵字 10、22、31、4、15、28、17、88、59用開放定址法插入到一個長度為 m = 11 的散列表中，輔助雜湊函式為 h'( k ) = k mod m。試說明分別用線性探查，二次探查(c1 = 1，c2 = 3) 和雙重雜湊h2( k )