在大量資料處理中，如果單獨給變數命名，無疑是一項簡單、費時、重複性工作。matlab通過eval函式提供了自動命名變數的功能，見下面的例子：

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

R=[1 2 3;
    4 5 6;
    7 8 9];
for i=1:3 %自動給變數賦名和賦值，從Temp矩陣中提取溫度和電阻值
        eval(['T',num2str(i),'=','R(i,:)',';']);
end
T1
T2
T3

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

在上面的例子中，matlab自動定義了三個變數，其名稱分別為T1、T2和T3；並自動給這三個變數賦值，其值為矩陣R相應的每一行，即

T1=[1 2 3]

T2=[4 5 6]

T3=[7 8 9]

再看下面稍微複雜點的例子：

clear
clc
R=[1 2 3;
    4 5 6;
    7 3 9];
for i=1:3 %自動給變數賦名和賦值，從Temp矩陣中提取溫度和電阻值
        eval(['T',num2str(i),'=','R(i,:)',';']);
        eval(['M',num2str(i),'=','R(:,i)''',';']);
        X(i,:)=eval(['T',num2str(i)])-eval(['M',num2str(i)]);
end
X

其功能是向量相減，T為R矩陣的每一行，M為R矩陣的每一列。matlab自定義了六個變數，分別為T1、T2、T3、M1、M2和M3.

模擬結果為：

X =

     0    -2    -4
     2     0     3
     4    -3     0