6月8日，第十一屆百度聯盟峰會在“風花雪月城”——雲南大理舉辦。

李彥巨集再次發表了對於網際網路發展的看法，他認為：推動網際網路下一幕發展的核心動力，不是大資料，不是雲端計算，而是人工智慧。

百度聯盟開大會，李彥巨集演講，對人工智慧信心爆棚

以下是演講全文及PPT：

歡迎大家來到第十一次的百度聯盟峰會，在去年的時候我已經基本上預告了今年要講什麼。按照慣例我們在聯盟峰會上會講產業趨勢，而今年我們稍微變了變形式，以前是純粹“講”，今天有一個PPT，它題目叫做《下一幕》。

百度聯盟開大會，李彥巨集演講，對人工智慧信心爆棚

去年在聯盟峰會上我講了網際網路的第一幕和第二幕，我們先回顧一下。從1994年開始的PC網際網路，一直持續到了大約2012年，應該說是改變了整個世界、改變了人們的生活，這算是網際網路的第一幕；我覺得第二幕應該算是從2012年開始，每個人都切實地感受到了移動網際網路的大潮對於我們生活的改變。所以我去年就留了一個疑問：移動網際網路之後是什麼？今天我想和大家分享這樣一個主題。

從2012年到現在，其實只有短短四年的時間，移動網際網路的成長非常迅速，同時我們每一個人可能也感受到了其中的壓力。這個壓力是什麼？中國網際網路的滲透率現在已經到了50%左右，如果把老人、小孩這些都去掉，其實能上網的人大多數都已經上網了。現在，人口的紅利快要沒有了，該用智慧手機的人都已經用上了智慧手機，市場的規模也逐步趨於飽和。現在大家都說市場很大、很繁榮，各種各樣的機會不斷地出來。可是當我們再往前看一下的時候，我們會發現整個網際網路面臨著巨大的挑戰。PC網際網路走了18年左右的路，移動網際網路走了僅僅四年，很多人就已經感覺到這當中成長的壓力。

過去的PC網際網路時代，比如說百度成立的時候，中國只有不到1000萬網民，現在這個數字是7億，這裡一直有人口紅利的迅速增長。移動網際網路僅僅發展了四年時間，就基本上已經處於一個普及的狀態了。在這種情況下，未來會是什麼樣子？

百度聯盟開大會，李彥巨集演講，對人工智慧信心爆棚

其實現在從國家政策的角度來講，非常提倡所謂的“網際網路+”行動計劃，這是因為國家的經濟進入了新常態，從國家政策的角度來講，我理解新的增長動力就是希望靠“網際網路+”，讓網際網路和每一個行業結合來提升運營的效率，從而推動經濟持續地、高速地增長。但是國家靠網際網路推動經濟的增長，而移動網際網路本身的增長我們現在已經看到瓶頸了。所以我們必須要思考網際網路靠什麼來保持它持續地、高速地增長。最近幾年其實這兩個詞都是非常熱的，一個是大資料，一個是雲端計算。所以網際網路+的下一幕是不是大資料，是不是雲端計算？我的答案：不是。那是什麼？是人工智慧。

百度聯盟開大會，李彥巨集演講，對人工智慧信心爆棚

這是我本來去年就有點想講的，後來因為要講其他的內容，所以把它推到了今年。沒有想到在過去一年當中人工智慧從一個高精尖的科技變成了每一個人都可以街談巷議的熱門話題。事實上，人工智慧背後的技術其實還是非常複雜的，需要投入、需要做的事情是非常多的。所以我想先給大家回顧一下人工智慧的發展歷程。

1950年圖靈提出圖靈測試，就是當你對面有一個螢幕和你交流的時候，你說一句話它回答一句話，看看回答這個話背後的究竟是一臺機器還是一個人，如果你能夠區別出來是機器還是人，就說明計算機還不具有智慧，如果你區分不出來它是一個機器還是一個人，我們就可以說計算機具備了智慧。

到1956年的夏天，MIT（麻省理工學院）一群科學家首次提出了“人工智慧”這個詞，Artificial intelligence。當時他們聚在一起的時候，六七個人打算用一夏天的時間，用他們這些聰明的頭腦就可以解決人工智慧的問題。沒有想到不僅僅是一夏天解決不了，之後的半個世紀都沒有能夠解決人工智慧的問題。我們看到70年代、80年代，一直到90年代初期，90年代是我在美國讀計算機的時期，我們有人工智慧的課程，我非常喜歡，但是學完了之後非常失望的發現人工智慧其實沒有實際的應用，在當時任何一個領域我們都看不到有價值的人工智慧的應用，所以當時非常depress（失望）。

90年代以後，資料量越來越大，計算的能力也越來越強，機器學習逐漸興起；到2006年一個叫做深度學習的模式首次能夠證明它比過去所有的演算法例如影象識別等都更加有效，而且是遠遠地超出過去影象識別的能力。深度學習其實也不是2006年提出來的，是很早就提出來了。但是2006年為什麼出現了這樣一個拐點，為什麼大家突然覺得這個東西行了、work（起作用）了，是因為資料量越來越大，計算能力越來越強，而且越來越便宜，所以過去那些不實用的演算法，到2006年以後逐步進入到了實用階段。

這裡還有一個2013年，在2013年年初，百度對外宣佈成立IDL（深度學習研究院），開始大規模進入深度學習的領域。以上大致就是人工智慧發展60年時間的回顧。

現在人工智慧已經能夠在多個領域顯現出來它的威力，第一領域是語音的識別。當前百度的語音識別準確率超過了97%。目前語音識別日請求的量到了1億以上。97%是什麼概念？它比正常人的聽力都要好一些了。不信我們來試一試。

展示語音識別技術：播放方言或發音不清晰的語音，請現場嘉賓判斷內容。在觀眾表示很難聽清的情況下，機器則能夠準確的進行判斷

百度聯盟開大會，李彥巨集演講，對人工智慧信心爆棚

深度學習這樣的計算機能力在語音識別上已經相當精準，所以我有時候向朋友推薦用百度語音搜尋，很多人第一反應是百度有語音搜尋嗎？第二反應是它能夠識別我的話嗎？我的話不是很標準，其實大家看到了剛剛這些不是很標準的語言都可以被很不錯地識別出來了。不僅是語音方面的進展，我們可以看到在語音合成上也能做很多事情。剛才是識別，你說了它能夠知道你說什麼，接下來它能夠學你說話，說出來跟你說話幾乎是一模一樣的。我給大家演示一下，模仿麥兜動畫片裡面的配音演員對百度聯盟峰會說一段話。

展示語音合成技術：通過人工合成用麥兜的聲音說出一段話

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這個配音演員其實從來沒有說過這些話，但是我們根據過去他說的很多很多話就可以人工合成出來一段他“講”的話，並且聽起來還是很像的，合成的準確度也會逐步地提高。

這是語音的合成，其實我們完全可以想象影象也可以合成，影象合成有什麼實際用處呢？昨天晚上吃飯的時候大家聊，如果一旦實現了影象的合成，以後演員、大腕們演電影也將會被改變，只要他們同意演這個電影，不用實際去演，我們可以把他所有的動作和語言合成出來。過去一個大腕一年拍兩部戲、三部戲，以後可以拍2000部戲、3000部戲，只要他同意我們就可以合成出來各種各樣的動作和聲音。所以這些技術一旦應用到各個領域，就能夠產生出來無窮無盡的可能性。

下面我們看一下影象識別技術，先看2015年時做到的東西，這個我在當時聯想的技術創新大會上演示過一遍，大家看一下。

展示2015年影象識別技術：對既有圖片進行提問

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大家看到這個圖片是在表達什麼樣的東西，計算機是能夠明白的。不僅如此，它還能夠懂得你問話的意思，它能夠理解你的自然語言。這是2015年我們已經實現的，那接下來我們看一下2016年和2015年有什麼不一樣？

展示2016年影象識別技術：對現場拍照得到的圖片進行提問

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2016年和2015年有什麼不一樣？2015年我們用了一張靜態高質量的圖片，2016年我們就用手機隨便拍一張很自然圖片，在質量不是很高的情況下機器仍然理解的比較到位，畫面裡是什麼樣的東西，我們的提問是什麼意思。所以對影象和對自然語言理解的相關技術也在迅速的提升。

其實我們人工智慧的技術不僅僅在影象識別、語音識別、自然語言理解方面有非常大的推動作用，另外一個很大的推動作用實際上是百度從去年開始對外宣傳的無人車。我一直在說，從本質上來講無人車是帶著輪子的電腦，這臺電腦就可以像人一樣，識別障礙物、識別交通燈、遵守交通規則、帶著乘客到任何他想要去的地方。這裡我也想給大家放一個短片，演示一下我們的無人車實際在路上跑的情況。

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播放“無人車”上路測試視訊

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大家可以看到，視訊中無人駕駛車路測的整個過程是沒有人進行任何干預的。當然，無人車離使用還有一段時間。現在我們能做到的是在路況不是特別複雜、非上下班高峰期的時候，無人車不需要人工干預就可以上上下下、做各種動作，但如果路況特別複雜的話，現在我們技術還達不到。但是我們相信，三五年之內，無人駕駛一定可以成為現實。

我們認為人工智慧再往下發展，其最主要的作用是會取代簡單的腦力勞動。我剛才舉的幾個例子，比如無人車，一般人用幾個月都可以學會駕車，而自動駕駛就是能夠模仿人類的這種簡單腦力勞動。還有一些在餐館裡的點餐員，他做的事情也是相對比較簡單的，我們的人工智慧也能夠替代這樣的功能，我們來看一下點餐的狀況。

播放“度祕”入駐上海肯德基餐廳為顧客點餐視訊

百度聯盟開大會，李彥巨集演講，對人工智慧信心爆棚

這是在上海的一個肯德基概念店，我們用度祕實現了點餐的功能。其實我們可以想象，未來很多這種簡單、重複性的勞動都可以通過人工智慧的方式來實現，代替人的作用。

百度聯盟開大會，李彥巨集演講，對人工智慧信心爆棚

當然，人工智慧在很多領域都有應用，比如金融領域。依據大資料，依據我們對一個人的理解和分析，這其實也是一種人工智慧、機器學習的技術，能夠實現很多過去不那麼方便實現的東西。比如徵信，現在百度的教育貸款，基本上就是以秒為單位就可以決定是否要給一個人貸款，而在過去恐怕是要以天為單位去計時的。

在很多領域，人工智慧都能夠對傳統產業產生改變。我覺得不需要我做更多的解釋，大家只要想一想剛才展示的這些技術，無論是語音識別也好，自然語言的理解也好，還是影象識別也好，這些技術一旦應用到各種各樣的產業中，都會對每一個產業產生巨大的改變。我們講了很多年網際網路對於製造業的影響，講了很多年的物聯網，我可以下這樣的結論，如果沒有人工智慧的能力，物聯網也好，網際網路也好，對於製造業——大家知道中國是一個製造業大國——是不會有本質性影響的；但是有了人工智慧，它對於製造業幾乎每一個領域都可以產生巨大的影響。原來大家覺得一個死的東西，將來就變活了，它就會具有人類的智慧。

百度聯盟開大會，李彥巨集演講，對人工智慧信心爆棚

那麼問題來了，這可能是很多人比較喜歡談論的一個話題：人工智慧到底是會解放人類，還是會毀滅人類？業界其實有很多大咖都傾向於後者，他們都很擔心人工智慧會毀滅人類，我是屬於比較樂觀的那一類，我認為人工智慧會做的是解放人類，至少在我有生之年，它毀滅不了人類。

其實這個道理很簡單，大家想想，能夠毀滅人類的東西早就出現了，比如說原子彈。現在人類擁有的原子彈可以毀滅人類很多次，但是為什麼至今還沒有能夠毀滅人類呢？這是因為我們還擁有最終的控制權，誰能去push那個launch button（發射按鈕），這個方面還是有很好的機制能夠管理的。所以人工智慧會越來越智慧、越來越接近人類的能力，能夠解放人類很多繁瑣的工作，也能夠激發無限的可能性。過去我們覺得不能做的事情，未來可能通過人和機器的結合，就越來越能做了，但是我不覺得人工智慧會毀滅人類，因為我們有能力去控制，我們也有能力去制定相應的規則。

講了很多技術，我想說的是，這些技術不僅僅是屬於百度的，我們會無償把它開放出來，供我們聯盟的夥伴使用。不管你想做什麼行業，不管你想進入哪一個領域，百度這些技術完全都是開放的，讓大家自由地使用，甚至我們很快也會把我們深度學習的原始碼開放出來，讓大家看到底這些東西是怎麼實現的，大家甚至可以在這個基礎上進行相應的改進。這樣的話確實能夠使得人工智慧迅速地滲透到各個行業，從而改變我們的社會。

百度聯盟開大會，李彥巨集演講，對人工智慧信心爆棚

所以，我所說的下一幕就是人工智慧。這是繼移動網際網路之後一個更加激動人心、更加能夠給我們帶來各種各樣想象、各種各樣可能性的新時代。我們希望每一個在座的人都能夠在下一幕、在新的時代中，綻放自己的能力和風采，謝謝！