初衷

寫部落格呢其實主要是督促我自己系統得做一些筆記，重新捋一下自己的思路，讓學過的東西不要那麼快就還給書本和老師。Python機器學習這一系列的部落格，都是我在學習網易雲課堂上唐宇迪老師的Python機器學習實戰課程，還有《機器學習實戰》（點此下載）的筆記以及心得。

在此極力推薦一下網易雲課堂唐宇迪老師的Python機器學習實戰課程，雖然是付費課程，但滿滿的乾貨，絕對物超所值，希望機器學習愛好者去看一看。

準備工作

Python作為一門強大的指令碼語言，語法簡單，易於掌握，其擴充套件性和強大的功能主要是基於大量的第三方庫、模組。機器學習中最常用以下幾個Python庫：

Anaconda

用Python的過程中你會遇到要安裝各種庫的情況，在Linux系統下還好，安裝這些Python庫僅僅是一條命令。但在Windows下就麻煩了，庫的安裝配置不勝其煩。但當使用了Anaconda（點此下載）這個Python整合開發環境後一切都變得方便了。

安裝完Anaconda後在開始選單中找到Anaconda Prompt，這有點像Linux下的終端，你可以在這裡執行安裝Python庫，以及檢視庫版本等操作。
在Anaconda Prompt上執行以下命令來檢視當前Anaconda中已經安裝的庫及版本：

conda list
   

    
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我們會發現其實Anaconda自身已經安裝好了很多庫，包括上面那幾個咱最常用的庫。
如果要安裝一個沒有的庫，可用如下命令：

conda install numpy
   

    
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或者

pip install imblearn
   

    
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imblearn庫下篇部落格就會用到。

還有一點，使用conda install+包名 來安裝需要的Python包非常方便，但是官方的伺服器在國外，因此下載速度很慢，國內清華大學提供了Anaconda的倉庫映象，我們只需要配置Anaconda的配置檔案，新增清華的映象源，然後將其設定為第一搜索渠道即可，詳情參考https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
   

    
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如果要升級你的庫，用：

conda update numpy
   

    
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接下來就開始碼程式碼了，在開始中找到Jupyter Notebook，開啟，新建檔案：

輸入程式碼，按 Shift + 回車 執行程式碼。

再分享一下我老師大神的人工智慧教程吧。零基礎！通俗易懂！風趣幽默！還帶黃段子！希望你也加入到我們人工智慧的隊伍中來！https://blog.csdn.net/jiangjunshow