捕捉 下單 異常 開發 歷史數據 異常處理 數據 決策 交易策略

數字資產量化交易是從傳統的股市交易裏轉變過來的,大體上是差不多的,只不過交易的物品變成了數字資產。量化交易的特點就是為了避免人的情緒影響交易,用更科學、客觀的大數據分析量化交易。它可以是通過計算機從歷史數據中分析出大概率事件去交易,也可以人工執行。

量化交易有幾大特性:

1.系統性。在制定量化交易策略的時候,需要從全方位考慮交易品種、交易頻率、投資周期、對沖機制、異常處理、資金容量、市場流動性、沖擊成本等一系列策略系統元素,另外,需要從海量的歷史數據和實時行情中捕捉到統計上大概率盈利的模型,這整個過程,是一個系統性的工程。

2.紀律性。量化交易要求嚴格按照既定的邏輯進行投資決策,每個操作都是有數據和模型支持的,這樣可以克服人工交易帶來的情緒波動、主觀臆斷、恐懼和僥幸心理。比如一個每五分鐘執行一次下單邏輯運算的策略,到第五分鐘時,不應該出現模棱兩可的情況。

3.及時性。正是因為量化交易的系統性,人腦在處理這些系統元素的速度上,是比不上計算機的。信息技術的使用,使得量化策略的執行在速度上是大大優於手動交易的。比如一些微小的套利機會,計算機可以在毫秒之內捕捉到,並執行完套利邏輯,但是手動交易就無法做到這麽快速及時了。

目前市面上的量化交易軟件使用一般就兩種方式,租賃或者定制開發。一般小的散戶會選擇租賃量化交易軟件,這樣成本低也是比較適合他們的方式。而大戶或者團隊都會去定制開發更適合他們的量化交易系統。

數字資產量化交易軟件_數字資產交易系統開發