[劍指offer] 63. 資料流中的中位數

阿新 • • 發佈：2019-01-12

題目描述

如何得到一個數據流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用Insert()方法讀取資料流，使用GetMedian()方法獲取當前讀取資料的中位數。

用一個大頂堆和一個小頂堆，維持大頂堆的數都小於等於小頂堆的數，且兩者的個數相等或差1。平均數就在兩個堆頂的數之中。

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基於不變 () 分析 private [] 一位 code 一個數　思路分析：　　首先分析把一個數減去1的情況，如果一個整數不等於0，那麽改整數的二進制表示其中至少有一位是1.先假設這個數的最右邊是1，那麽減去1時，最後一位變成0而其他所有位都保持不變。也就是最後一位

shu 維數 tor break pub 二維數組 tar true ngs class Solution { public: bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {

system 死循環 ble clas pack n) 請實現一個函數邊界邊界值問題描述：請實現一個函數，輸入一個整數，輸出該數二進制表示中1的個數。例如把9表示成二進制是1001，有2位是1 因此如果輸入9，該函數輸出2; package Problem10;

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== str rem 過程開始 continue 最後一個元素 last main 題目 0~n-1這n個數字排成一個圓圈，從0開始，每次刪除第m個數字，求出圓圈裏剩下的最後一個數字思路直接用數組模擬圓圈，模擬刪除的過程 class Solution { publi

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