Flink叢集部署詳細步驟
1.下載Flink壓縮包
我叢集環境是hadoop2.6，Scala2.11版本的，所以下載的是：
flink-1.3.1-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz。
2.解壓
上傳至五個節點的相同目錄，執行如下命令解壓：
|
tar xzf flink-1.3.1-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz |
3.配置master節點
選擇一個 master節點(JobManager)然後在conf/flink-conf.yaml中設定jobmanager.rpc.address
配置項為該節點的IP
或者主機名。確保所有節點有有一樣的jobmanager.rpc.address
4.配置slaves
將所有的 worker 節點 （TaskManager）的IP 或者主機名（一行一個）填入conf/slaves 檔案中。
5.啟動flink叢集
|
bin/start-cluster.sh |
6.注意
問https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.0/setup/config.html檢視更多可用的配置項。為了使Flink 更高效的執行，還需要設定一些配置項。
以下都是非常重要的配置項：
1、TaskManager總共能使用的記憶體大小（taskmanager.heap.mb）
2、每一臺機器上能使用的
CPU
3、叢集中的總 CPU個數（parallelism.default）
4、臨時目錄（taskmanager.tmp.dirs）
7.示例
下面的例子闡述了三個節點的叢集部署（IP地址從10.0.0.1 到10.0.0.3，主機名分別為master, worker1, worker2）。並且展示了配置檔案，以及所有機器上一致的可訪問的安裝路徑。
8.Flink On Yarn配置
你可以很方便地將 Flink部署在現有的YARN叢集上，操作如下：
1、下載 Flink Hadoop2包: Flink with Hadoop 2
2、確保你的
3、執行 YARN客戶端：./bin/yarn-session.sh。你可以帶引數執行客戶端 -n 10 -tm 8192表示分配 10個 TaskManager，每個擁有8 GB 的記憶體。
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