LSTM及其變體(一)
經典LSTM(1997)
- 1. 三個門的資訊流入
ft=σ(Wf⋅[ht−1,xt]+bf) (1)it=σ(Wi⋅[ht−1,xt]+bi) (2)ot=σ(Wo⋅[ht−1,xt]+bo) (3)
- 2. 記憶單元的更新
C~t=tanh(WC⋅[ht−1,xt]+bC) (輸入整流器)Ct=ft∗Ct−1+it∗C~t (記憶遺忘+輸入整流)
- 3. 隱單元更新
ht=ot∗tanh(Ct) (6)
Bidirectional LSTM
Graves A, Schmidhuber J. Framewise phoneme classification with bidirectional LSTM and other neural network architectures.[J]. Neural Networks the Official Journal of the International Neural Network Society, 2005, 18(5–6):602-610.
首先提出Bi-LSTM並用於幀單母音素分類。
LSTM with peephone connection
將
ft=σ(Wf⋅[ht−1,Ct−1,xt]+bf) it=σ(Wi⋅[ht−1,Ct−1,xt]+bi) ot=σ(Wo⋅[ht−1,Ct,xt]+bo)
GRU
將忘記門和輸入門合成了一個單一的 更新門
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