Python資料分析與挖掘學習路線圖
a powerful N-dimensional array object N維陣列；
advanced array slicing methods (to select array elements)： N維陣列的分片方法；
convenient array reshaping methods： N維陣列的變形方法；
and it even contains 3 libraries with numerical routines:
basic linear algebra functions： 基本線性代數函式；
basic Fourier transforms： 基本傅立葉變換；
sophisticated random number capabilities : 精巧的隨機數生成能力；
Scipy是科學和工程計算工具。
statistics： 統計學；
numeric integration： 數值積分；
special functions: 特殊函式；
integration, ordinary differential equation (ODE) solvers: 積分和解常微分方程；
gradient optimization: 梯度優化；
genetic algorithms： 遺傳演算法；
parallel programming tools（an expression-to-C++ compiler for fast execution, and others）： 並行程式設計工具；
在將來會增加下面的計算處理能力（現在已經部分地具備了這些能力）：
Circuit Analysis (wrapper around Spice?)： 電路分析；
Micro-Electro Mechanical Systems simulators (MEMs)：微電子機械系統；
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