daidingdaiding——BP箱線圖應用
BP箱線圖應用：多分類、迴歸的問題。
BP箱線圖尋找異常：異常點和異常屬性。
1、根據玻璃的化學成分判斷玻璃型別
(1)、玻璃資料的箱線圖顯示有相當數量的異常點，至少與前面的例子相比，異常點數量上是比較多的。玻璃資料集有幾個因素可能會導致出現異常點。
1)、首先這是一個分類問題，在屬性值和類別之間不需要存在任何連續性，也就是說不應期望在各種類別之間，屬性值是相互接近的、近似的。
2)、另外一個玻璃資料比較獨特的地方是它的資料是非平衡的。成員最多的類有76個樣本，而成員最小的類只有9個樣本。統計時，平均值可能是由成員最多的那個類的屬性值決定，因此不能期望其他的類別也有相似的屬性值。採取激進的方法來區分類別可能會達到較好的結果，但這也意味著預測模型需要跟蹤不同類別之間複雜的邊界。
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