目錄

三、Web UI

正文：

一、CLI連線

進入到 bin 目錄下，直接輸入命令：

[[email protected] ~]$ hive
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]

Logging initialized using configuration in jar:file:/home/potter/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/hive-common-2.3.3.jar!/hive-log4j2.properties Async: true
Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions. Consider using a different execution engine (i.e. spark, tez) or using Hive 1.X releases.
hive>
 

檢視：

hive> show databases;
OK
default
myhive
Time taken: 12.432 seconds, Fetched: 2 row(s)
hive> 

啟動成功的話如上圖所示，接下來便可以做 hive 相關操作

補充：

1、上面的 hive 命令相當於在啟動的時候執行：hive --service cli

2、使用 hive --help，可以檢視 hive 命令可以啟動那些服務

3、通過 hive --service serviceName --help 可以檢視某個具體命令的使用方式

二、HiveServer2/beeline

在現在使用的最新的 hive-2.3.3 版本中：都需要對 hadoop 叢集做如下改變，否則無法使用

第一：修改 hadoop 叢集的 hdfs-site.xml 配置檔案：加入一條配置資訊，表示啟用 webhdfs

<property>
 <name>dfs.webhdfs.enabled</name>
 <value>true</value>
</property>

第二：修改 hadoop 叢集的 core-site.xml 配置檔案：加入兩條配置資訊：表示設定 hadoop的代理使用者

<property>
 <name>hadoop.proxyuser.potter.hosts</name>
 <value>*</value>
</property>
<property>
 <name>hadoop.proxyuser.potter.groups</name>
 <value>*</value>
</property>
 

配置解析：

hadoop.proxyuser.hadoop.hosts 配置成*的意義，表示任意節點使用 hadoop 叢集的代理使用者

hadoop 都能訪問 hdfs 叢集，hadoop.proxyuser.hadoop.groups 表示代理使用者的組所屬

需要重啟zookeeper，和，HDFS，YARN,叢集。

以上操作做好了之後，請繼續做如下兩步：

第一步：先啟動 hiveserver2 服務

啟動方式，

（假如是在 hadoop02 上）：

啟動為前臺：hiveserver2

[[email protected] ~]$ hiveserver2
2018-04-06 14:33:53: Starting HiveServer2
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]

啟動後會多出一個程序：

啟動為後臺：

nohup hiveserver2 1>/home/hadoop/hiveserver.log 2>/home/hadoop/hiveserver.err &
或者：nohup hiveserver2 1>/dev/null 2>/dev/null &
或者：nohup hiveserver2 >/dev/null 2>&1 &

命令中的 1 和 2 的意義分別是：

1：表示標準日誌輸出

2：表示錯誤日誌輸出

如果我沒有配置日誌的輸出路徑，日誌會生成在當前工作目錄，預設的日誌名稱叫做：nohup.xxx

[[email protected]2 ~]$ nohup hiveserver2 1>/home/hadoop/hiveserver.log 2>/home/hadoop/hiveserver.err &
[1] 5332
[[email protected] ~]$ 

PS：nohup 命令：如果你正在執行一個程序，而且你覺得在退出帳戶時該程序還不會結束，那麼可以使用 nohup 命令。該命令可以在你退出帳戶/關閉終端之後繼續執行相應的程序。nohup 就是不掛起的意思(no hang up)。

該命令的一般形式為：nohup command &

第二步：然後啟動 beeline 客戶端去連線：

執行命令：

[[email protected] ~]$ beeline -u jdbc:hive2://hadoop02:10000 -n hadoop
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Connecting to jdbc:hive2://hadoop02:10000
18/04/06 14:43:07 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Failed to connect to hadoop02:10000
Could not open connection to the HS2 server. Please check the server URI and if the URI is correct, then ask the administrator to check the server status.
Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop02:10000: java.net.UnknownHostException: hadoop02 (state=08S01,code=0)
Beeline version 2.3.3 by Apache Hive
beeline> 

-u : 指定元資料庫的連結資訊

-n : 指定使用者名稱和密碼

[[email protected] ~]$ beeline -u jdbc:hive2://potter2:10000 -n potter
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Connecting to jdbc:hive2://potter2:10000
18/04/06 14:46:57 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Failed to connect to potter2:10000
Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://potter2:10000: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: potter is not allowed to impersonate potter (state=08S01,code=0)
Beeline version 2.3.3 by Apache Hive
beeline> 

另外還有一種方式也可以去連線：先執行 beeline

然後按圖所示輸入：!connect jdbc:hive2://hadoop02:10000 按回車，然後輸入使用者名稱，這個使用者名稱就是安裝 hadoop 叢集的使用者名稱

[[email protected] ~]$ beeline
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/apache-hive-2.3.3-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/potter/apps/hadoop-2.7.5/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Beeline version 2.3.3 by Apache Hive
beeline> !connect jdbc:hive2://potter2:10000
Connecting to jdbc:hive2://potter2:10000
Enter username for jdbc:hive2://potter2:10000: potter
Enter password for jdbc:hive2://potter2:10000: *********
Connected to: Apache Hive (version 2.3.3)
Driver: Hive JDBC (version 2.3.3)
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
0: jdbc:hive2://potter2:10000> 

    接下來便可以做 hive 操作

三、Web UI

1、 下載對應版本的 src 包：apache-hive-2.3.2-src.tar.gz

2、 上傳，解壓

tar -zxvf apache-hive-2.3.2-src.tar.gz

3、 然後進入目錄${HIVE_SRC_HOME}/hwi/web，執行打包命令:

jar -cvf hive-hwi-2.3.2.war *

在當前目錄會生成一個 hive-hwi-2.3.2.war

4、 得到 hive-hwi-2.3.2.war 檔案，複製到 hive 下的 lib 目錄中

cp hive-hwi-2.3.2.war ${HIVE_HOME}/lib/

5、 修改配置檔案 hive-site.xml

<property>
 <name>hive.hwi.listen.host</name>
 <value>0.0.0.0</value>
 <description>監聽的地址</description>
</property>
<property>
 <name>hive.hwi.listen.port</name>
 <value>9999</value>
 <description>監聽的埠號</description>
</property>
<property>
 <name>hive.hwi.war.file</name>
 <value>lib/hive-hwi-2.3.2.war</value>
 <description>war 包所在的地址</description>
</property>

6、 複製所需 jar 包

    1、cp ${JAVA_HOME}/lib/tools.jar ${HIVE_HOME}/lib

    2、再尋找三個 jar 包，都放入${HIVE_HOME}/lib 目錄：

    commons-el-1.0.jar

    jasper-compiler-5.5.23.jar

    jasper-runtime-5.5.23.jar

    不然啟動 hwi 服務的時候會報錯。

7、 安裝 ant

8、 上面的步驟都配置完，基本就大功告成了。進入${HIVE_HOME}/bin 目錄：

${HIVE_HOME}/bin/hive --service hwi

或者讓在後臺執行：

nohup bin/hive --service hwi > /dev/null 2> /dev/null &

9、 前面配置了埠號為 9999，所以這裡直接在瀏覽器中輸入:

hadoop02:9999/hwi

10、至此大功告成