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Tensorflow基於linux環境python語言開發環境安裝

Tensorflow的安裝比較簡單,跟安裝python依賴包幾乎差不多。

我當時安裝是基於anaconda和pip,兩個結合著用的。

1.安裝anaconda

先到https://www.continuum.io/downloads 下載anaconda, 現在的版本有python2.7版本和python3.5版本,下載好對應版本、對應系統的anaconda,它實際上是一個sh指令碼檔案,大約300M-400M左右。

下載成功後,在終端執行(2.7版本):

# bash Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh

或者3.5 版本:

# bash Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_64.sh

在安裝的過程中,會問你安裝路徑,直接回車預設就可以了。有個地方問你是否將anaconda安裝路徑加入到環境變數(.bashrc)中,這個一定要輸入yes

安裝成功後,會有當前使用者根目錄下生成一個anaconda2的資料夾,裡面就是安裝好的內容。

輸入conda list 可以查詢你現在安裝了哪些庫,常用的python, numpy, scipy名列其中。如果你還有什麼包沒有安裝上,可以執行

conda install ***  來進行安裝(***代表包名稱),如果某個包版本不是最新的,執行 conda update *** 就可以了。

2.安裝Tensorflow

注意!!!

一般是直接:

conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow
就OK了。但有時會報網路錯誤!!!
所以這個時候該pip上場了,
執行:pip install tensorflow
等就可以了。但首先得保證已經裝了pip。
3.測試
python
import tensorflow as tf
tf.__version__
tf.__path__

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