みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン、プロダクトマーケティング

エバンジェリストの亀田です。

いよいよ明後日からre:Invent2018が米國ラスベガスで開催されます。毎年re:Inventの開催に先立ち多くの機能リリースが行われます。今年は例年以上のボリュームで多くの機能リリースが11月後半に発表されました。量が多くまとめるのが大変というお聲をいただき、以下にその內容を纏めたいと思います。

シカゴ、ニューアーク、アシュバーン、ミュンヘン、東京、リオデジャネイロ。世界65都市、29カ國、150拠點となりました。

プライマリオリジンが利用できないことをCloudFrontが検出した場合に、セカンダリオリジンからコンテンツが提供されるようにプライマリとセカンダリの2つのディストリビューションを設定できるようになり、サービスの継続性が向上します。

デフォルトで有効となり、設定変更は不要です。そして追加料金も発生しません。

Transport Layer Security（TLS）1.2プロトコルを介してNeptuneのGremlinサーバーとSPARQL 1.1プロトコルRESTエンドポイントに接続できるようになりました。SSL用証明書は自動で設定され管理の必要はありません。

ClouldWatchコンソールでメトリックを視覚化し、SageMaker APIとCloudWatch APIの両方を使用してメトリックを照會することができます。組み込みアルゴリズムとカスタムアルゴリズムの両方でサポートされました。

Apache Airflowは、クラウドやオンプレミスに匯入できるワークフローをプログラムで作成、スケジュール、および監視するためのオープンソースのプラットフォームであり、モデルトレーニング、ハイパーパラメータチューニング、モデル展開、バッチ変換などの管理でご利用いただけます。

TensorFlowおよびChainerスクリプトの実行が容易になり、高效能アルゴリズムのライブラリ、自動モデルチューニング、ワンクリック展開、マネージドホスティングによる管理および分散トレーニングなどでご利用いただけます。

自動ダッシュボードには、AWSサービス推奨のベストプラクティスがあらかじめ組み込まれており、リソースを認識したままで動的に更新され、重要なパフォーマンスメトリックの最新の狀態が反映されます。すべてのAWSリソースの正常性とパフォーマンスの集計ビューを取得できるようになり、モニタリングを迅速に開始し、メトリックとアラームのアカウントとリソースベースのビューを調べ、ドリルダウンしてパフォーマンスの問題の根本原因を探ることができます。

AMDベースのEC2インスタンスである R5a 及び M5aをサポートしました。従來のEC2インスタンスと比べて最大10%のコスト削減オプションを提供します。

R5インスタンスは1：8のvCPUとメモリの比を持ち、インスタンスあたり最大768GBのメモリを提供する最大サイズであり、こちらがAmazon RDS for Oracle でご利用いただけます。

外部JDBC / ODBCクライアントをインストールして設定することなく、SQLクエリを実行するができ、結果は即時表示されます。Amazon Aurora ServerlessのMySQL互換バージョンでご利用いただけます。

AWS LambdaやAWS AppSyncなどのWebサービスベースのアプリケーションで、Aurora Serverlessに簡単にアクセスできるようになり、追加料金は発生しません。ネイティブのMySQLプロトコルが不要となり、HTTPのエンドポイントを利用することができます。

スポット容量の匯入のプロセスを簡素化し、アプリケーションの要件に基づいてフリートの推奨事項を提供するようになりました。インスタンスタイプと可用性ゾーン間の設定などを3Stepで実行できます。

トレースは アプリケーションを経由するリクエストのパスを追跡する機能を提供しますが、この機能アップデートによりフィルタ式に一致するトレースがグループ化できる用になりました。さらに、X-Rayは、特定のグループに一致するトレースのAmazon CloudWatchメトリックを自動的に作成するようになり、より監視設定がしやすくなりました。

新しい構成には52のvCPU、7.68 TBのNVMe SSDとオプションのGPUが搭載されているため、例えば、データをAmazon S3に転送する前に、リアルタイムのフルモーションビデオ解析と高度な分析を実行することができます。

ソフトウェアエージェントなどのソフトウェアパッケージをアカウントに安全に儲存して配布するために使用できる新しい機能となり、ディストリビュータは、既存のSystems Manager機能と統合され、パッケージの配布、インストール、およびアップデートのプロセスを簡素化および拡張します。集中管理された場所からソフトウェアパッケージを管理することができ、ソフトウェアパッケージはSystems Managerに格納され、バージョン管理機能付きの集中リポジトリを提供します。

Predictive Scalingの機械學習アルゴリズムは、日々のパターンと週次パターンの変化を検出し、予測を自動的に調整します。そして、定期的に発生するスパイクを含む毎日および毎週の傾向に基づいて將來のトラフィックを予測し、予期される変更に先立って適切な數のEC2インスタンスをプロビジョニングします。

複數のEC2インスタンスを必要とする単一のジョブをマルチノードの並列ジョブとして実行できるようになり、例えば、分散GPUモデルトレーニングなどのワークロードを簡単かつ効率的に実行できます。

重要なビジネス期間中に中斷することなくAmazon Redshiftクラスタの保守を延期することができます。また、今後、クラスタでのメンテナンスの前にAmazon Redshiftから事前通知を受け取るようになります。

Pipeline Resolversを使用すると、リゾルバ（ネットワーク要求に応答して実行されるコード）を複數のステップに分割し、リゾルバ間でコードを共有し、複數のデータソースを必要とするコールを調整することができ、GraphQL APIのデータ集約と承認のための新しいシナリオを設定することができるようになります。Amazon DynamoDB、AWS Lambda、HTTPエンドポイントなど、サポートされているデータソースからのアクションを混在させることができます。

Delta Syncは、デバイスがオフラインからオンラインに切り替わったとき、自動的にネットワークを再接続し、変更されたデータベース專案のみをクライアントキャッシュに同期させます。JavaScript、iOS、AndroidクライアントSDKで使用できます。

Aurora Serverless Data API経由でGraphQLを使用してAurora Serverlessにアクセスすることができるようになり、Lambdaを介する必要がなくなりました。

+、 – 、/、*、Sum、Average、Min、Max、Standard Deviationなどの數學関數などのメトリック數式でアラームを作成できるようになりました。これにより、しきい値を作成し、操作上の問題を修正する自動アクションを設定できるようになりました。

新しくサポートされた言語は、デンマーク語、オランダ語、フィンランド語、ヘブライ語、インドネシア語、韓國語、ポーランド語、スウェーデン語の8つになります。

サービスの名前は変更されましたが、機能、機能、API、SDK、および価格は変更されません。Amazon Elastic Graphicsは、グラフィックスユースケースのためのEC2 GPUインスタンスタイプ（G2やG3など）の低価格の代替品です。時間當たり0.05ドルの低負荷でグラフィックスアクセラレーションをEC2インスタンスに取り付けることができます。

新しいWindowsクライアントをリリースし、3DマウスなどのUSB周辺機器やデュアルモニターに対応しました。すべてのストリーミングインスタンス、一般的なデュアルモニタ、最適化されたコンピューティング、メモリ最適化されたグラフィックスストリーミングインスタンスでサポートされています。WindowsクライアントはWindows 7,8、8.1、および10と互換性があります。

セルフサービスのアップデートを提供し、ドメインの更新時期を柔軟に制御できます。また、1回のクリックでドメインを更新できるようになりました。以前は、新製品の機能と拡張機能がローリングスケジュールで匯入されていました。セルフサービスのアップデートでは、選択した時點でドメインが利用可能となり、更新されるときに新しい機能を採用することができます。

Elasticsearchドメインの健全性を理解するのに役立つ詳細なクラスターおよびノー​​ドレベルのメトリックを提供するために、クラスターヘルスのモニターが改善されました。追加された、インデックス作成速度、クエリ待ち時間、HTTP応答コードなどの22の新しいメトリックを使用すると、クエリとインデックスのパフォーマンスを追跡し、成功率を要求し、JVMの健全性を容易に確認できます。

Amazon SageMakerのAmazon Kinesisビデオストリーム推論テンプレート（KIT）を使用してリアルタイムでライブビデオをスケール解析することができるようになりました。ITを使用すると、他のライブラリやカスタムソフトウェアを使用しなくても、スケーラブルでリアルタイムのML駆動のビデオ分析パイプラインを構築できます。KinesisビデオストリームをAmazon SageMakerエンドポイントに數分で取り付けることができ、機械學習アルゴリズムを迅速に匯入して、ライブビデオフィードを分析することができるようになりました。

AWS Configのマルチアカウント、マルチリージョンデータ集約機能は、AWSリソースの構成データの集約をサポートするようになりました。リソース構成データの集約は、今年初めに開始されたAWS Configルール準拠データ集約を補完します。この匯入により、IT管理者は、複數のアカウントと地域の構成データとコンプライアンスデータを一元的に監視することができます。

HTTP / 2データ retrieval APIは、Data ProducerとLambda関數間のデータ配信速度を65％以上向上させます。また、拡張されたファンアウトにより、複數のラムダ機能を持つ同じストリームをパフォーマンスの低下なしに並列処理できます。  登録された各イベントソースは、シャードごとに最大2MB /秒のスループットでレコードを処理することができます。そして、イベントソースをKinesisのData Stream Consumerとして登録することにより、1つのストリームで複數の高效能、低遅延のサーバレスストリーム処理アプリケーションを実行することができるようになります。

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量が多くなってきたので、この記事ではいったんここまでとしたいと思います。実はまだ皆さんにお伝えすべきアップデートは30以上あります。24時間以內に次の記事を上げますのでお待ちください。

それでは私もこれからラスベガスに向けて移動します。re:Invent 2018へ參加されるみなさん、現地でお會いしましょう。

– プロダクトマーケティング、エバンジェリスト 亀田