作者：Randall | 原文連結

今天，我們高興地宣佈，適用於 Windows 的 Amazon EC2 Elastic GPU 正式推出。Elastic GPU 是一種 GPU 資源，可以掛載到 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) 例項來提升應用程式的圖形效能。Elastic GPU 提供 medium (1GB)、large (2GB)、xlarge (4GB) 和 2xlarge (8GB) 幾種大小，可以作為 G3 或 G2 等 GPU 例項型別 (用於 OpenGL 3.3 應用程式) 的成本更低的替代方案。您可以將 Elastic GPU 用於多種例項型別，靈活地為應用程式選擇適當的計算、記憶體和儲存資源，使之達到平衡。您現在就可以在 us-east-1 和 us-east-2 區域預配置 Elastic GPU。

對於 eg1.medium，Elastic GPU 的起始價僅為每小時 0.05 USD，即一小時五美分。如果我們將該 Elastic GPU 掛載到 t2.medium (0.065 USD/小時)，一個使用 GPU 的例項每小時的總花費不到 12 美分。以前，最便宜的圖形工作站 (G2/3 級) 的成本是每小時 76 美分。由此可見，新服務將使執行特定圖形工作負載的成本降低 80% 以上。

何時應當使用 Elastic GPU？

Elastic GPU 最適合需要少量或間歇性附加 GPU 能力來實現圖形加速和支援 OpenGL 的應用程式。Elastic GPU 支援 OpenGL 3.3 及更低版本的 API 標準，並且擴充套件的 API 支援不久也將推出。

Elastic GPU 並非例項的硬體部分。它們通過您子網中的 Elastic GPU 網路介面掛載到例項上，當您啟動使用 Elastic GPU 的例項時，便會建立這麼一個網路介面。下圖顯示了 Elastic GPU 是如何掛載的。

因為 Elastic GPU 是通過網路掛載的，所以必須預配置一個有足夠網路頻寬的例項來支援您的應用程式，這一點很重要。而確保例項安全組允許埠 2007 上的流量也同樣重要。

任何可以使用 OpenGL API 的應用程式都可以利用 Elastic GPU，因此 Blender、Google Earth、SIEMENS SolidEdge 等都可以使用 Elastic GPU 來執行。甚至包括坎巴拉太空計劃 (Kerbal Space Program)！

好了，現在我們知道了什麼時候使用 Elastic GPU 及其工作原理，下面我們來啟動一個例項並使用一個 Elastic GPU。

使用 Elastic GPU

首先，導航到 EC2 控制檯並單擊“Launch Instance”。接下來，選擇一個 Windows AMI，如“Microsoft Windows Server 2016 Base”。然後，選擇一個例項型別。確保選擇“Elastic GPU”部分並分配一個 eg1.medium (1GB) Elastic GPU。

我們還將在高階詳細資訊部分包含一些使用者資料。我們將編寫一個簡短的 PowerShell 指令碼來下載並安裝 Elastic GPU 軟體。

<powershell>
Start-Transcript -Path "C:\egpu_install.log" -Append
(new-object net.webclient).DownloadFile('http://ec2-elasticgpus.s3-website-us-east-1.amazonaws.com/latest'，'C:\egpu.msi')
Start-Process "msiexec.exe" -Wait -ArgumentList "/i C:\egpu.msi /qn /L*v C:\egpu_msi_install.log"
[Environment]::SetEnvironmentVariable("Path"，$env:Path + ";C:\Program Files\Amazon\EC2ElasticGPUs\manager\"，[EnvironmentVariableTarget]::Machine)
Restart-Computer -Force
</powershell>

該軟體將所有 OpenGL API 呼叫都發送到掛載的 Elastic GPU。

接下來，我們將仔細檢查，以確保我的安全組已對 VPC 開放了 TCP 埠 2007，這樣 Elastic GPU 才能與我的例項連線。最後，我們單擊啟動，等待例項和 Elastic GPU 完成預配置。完成這項工作最好的方法是建立一個可以掛載到該例項的單獨的 SG。

您可以觀看下面有關啟動過程的動畫。

或者，我們也可以通過 AWS CLI 使用如下的簡短呼叫來進行啟動：

$aws ec2 run-instances --elastic-gpu-specification Type=eg1.2xlarge \
--image-id ami-1a2b3c4d \
--subnet subnet-11223344 \
--instance-type r4.large \
--security-groups "default" "elasticgpu-sg"

然後，按照此處的 Elastic GPU 軟體安裝說明操作。

現在，通過檢視工作列中 Elastic GPU 的狀態，可以看出 Elastic GPU 在正常運轉並且已掛載。

我們歡迎您對該服務提出任何反饋意見，您可以單擊 GPU 狀態框左下角的反饋連結，讓我們瞭解您使用 Elastic GPU 的體驗。

Elastic GPU 演示

好了，我們已預配置了例項並掛載了 Elastic GPU。我在 AWS 的隊友希望我談談可以執行哪些令人驚奇的精彩 3D 應用程式，但當我瞭解到 Elastic GPU 之後，我首先想到的就是坎巴拉太空計劃 (KSP)，因此我準備用它進行一次簡短測試。畢竟，如果您不能將試飛員 Jebediah Kerman 送入太空，還要這套軟體做什麼呢？我下載了 KSP 並添加了發射引數 -force-opengl ，以確保我們將使用 OpenGL 進行渲染。下面您會看到我在建造太空船方面糟糕的嘗試 – 過去我的表現可要好很多。考慮到我們使用的網路採用的是有損耗的遠端桌面協議，情況還算順利。

我本來想展示一張火箭發射的照片，但它甚至還沒離開地面就意外地迅速解體了。我只好從頭再來。

在此期間，我可以檢查我的 Amazon CloudWatch 指標，看看在我玩遊戲的這一小段時間裡使用了多少 GPU 記憶體。

合作伙伴、定價和文件

為了繼續為我們的客戶打造出色體驗，我們的 3D 軟體合作伙伴 (如 ANSYS 和 Siemens) 正打算在 Elastic GPU 上利用 OpenGL API，目前他們正在認證 Elastic GPU 是否適合其軟體。您可在此處瞭解有關我們的合作伙伴關係的更多資訊。

可在此處找到有關 Elastic GPU 定價方面的資訊。可在此處找到更多文件。

現在，我要失陪了，我還有幾艘虛擬火箭要造。