--簡單Case函式
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜尋函式
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END

--比如說，下面這段SQL，你永遠無法得到“第二類”這個結果
 

CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一類'
WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二類'
ELSE'其他' END

SELECT  SUM(population),
CASE country
WHEN '中國'     THEN '亞洲'
WHEN '印度'     THEN '亞洲'
WHEN '日本'     THEN '亞洲'
WHEN '美國'     THEN '北美洲'
WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
ELSE '其他' END
FROM
 
    Table_A
GROUP BY CASE country
WHEN '中國'     THEN '亞洲'
WHEN '印度'     THEN '亞洲'
WHEN '日本'     THEN '亞洲'
WHEN '美國'     THEN '北美洲'
WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
ELSE '其他' END;

SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;

SELECT country,
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN
population ELSE 0 END),  --男性人口
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN
population ELSE 0 END)   --女性人口
FROM  Table_A
GROUP BY country;

CONSTRAINT check_salary CHECK
( CASE WHEN sex = '2'
THEN CASE WHEN salary > 1000
THEN 1 ELSE 0 END
ELSE 1 END = 1 )

CONSTRAINT check_salary CHECK
( sex = '2' AND salary > 1000 )

女職員的條件倒是符合了，男職員就無法輸入了。

四，根據條件有選擇的UPDATE。例，有如下更新條件

1.   工資5000以上的職員，工資減少10%

2.   工資在2000到4600之間的職員，工資增加15%

很容易考慮的是選擇執行兩次UPDATE語句，如下所示

--條件1

UPDATE Personnel

SET salary = salary * 0.9

WHERE salary >= 5000;

--條件2

UPDATE Personnel

SET salary = salary * 1.15

WHERE salary >= 2000 ANDsalary < 4600;

但是事情沒有想象得那麼簡單，假設有個人工資5000塊。首先，按照條件1，工資減少10%，變成工資4500。接下來執行第二個SQL時候，因為這個人的工資是4500在2000到4600的範圍之內，需增加15%，最後這個人的工資結果是5175,不但沒有減少，反而增加了。如果要是反過來執行，那麼工資4600的人相反會變成減少工資。暫且不管這個規章是多麼荒誕，如果想要一個SQL 語句實現這個功能的話，我們需要用到Case函式。程式碼如下:

UPDATE Personnel

SET salary = CASE WHEN salary >= 5000

THEN salary * 0.9

WHEN salary >= 2000 ANDsalary < 4600

THEN salary * 1.15

ELSE salary END;

這裡要注意一點，最後一行的ELSE salary是必需的，要是沒有這行，不符合這兩個條件的人的工資將會被寫成NUll,那可就大事不妙了。在Case函式中Else部分的預設值是NULL，這點是需要注意的地方。這種方法還可以在很多地方使用，比如說變更主鍵這種累活。一般情況下，要想把兩條資料的Primary key,a和b交換，需要經過臨時儲存，拷貝，讀回資料的三個過程，要是使用Case函式的話，一切都變得簡單多了。

假設有如上資料，需要把主鍵a和b相互交換。用Case函式來實現的話，程式碼如下

UPDATE SomeTable

SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a'

THEN 'b'

WHEN p_key = 'b'

THEN 'a'

ELSE p_key END

WHERE p_key IN ('a','b');

同樣的也可以交換兩個Unique key。需要注意的是，如果有需要交換主鍵的情況發生，多半是當初對這個表的設計進行得不夠到位，建議檢查表的設計是否妥當。五，兩個表資料是否一致的檢查。 

Case函式不同於DECODE函式。在Case函式中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如說使用IN,EXISTS，可以進行子查詢，從而實現更多的功能。下面具個例子來說明，有兩個表，tbl_A,tbl_B，兩個表中都有keyCol列。現在我們對兩個表進行比較，tbl_A中的keyCol列的資料如果在tbl_B的keyCol列的資料中可以找到，返回結果'Matched',如果沒有找到，返回結果'Unmatched'。要實現下面這個功能，可以使用下面兩條語句

--使用IN的時候

SELECT keyCol,

CASE WHEN keyCol IN ( SELECTkeyCol FROM tbl_B )

THEN 'Matched'

ELSE 'Unmatched' END Label

FROM tbl_A;

--使用EXISTS的時候

SELECT keyCol,

CASE WHEN EXISTS( SELECT * FROM tbl_B

WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol )

THEN 'Matched'

ELSE 'Unmatched' END Label

FROM tbl_A;

使用IN和EXISTS的結果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS，但是這個時候要注意NULL的情況。六，在Case函式中使用合計函式假設有下面一個表

有的學生選擇了同時修幾門課程 (100,200)也有的學生只選擇了一門課程(300,400,500)。選修多門課程的學生，要選擇一門課程作為主修，主修flag裡面寫入 Y。只選擇一門課程的學生，主修flag為N(實際上要是寫入Y的話，就沒有下面的麻煩事了，為了舉例子，還請多多包含)。現在我們要按照下面兩個條件對這個表進行查詢

1.   只選修一門課程的人，返回那門課程的ID

2.   選修多門課程的人，返回所選的主課程ID

簡單的想法就是，執行兩條不同的SQL語句進行查詢。條件1

--條件1：只選擇了一門課程的學生

SELECT std_id, MAX(class_id) ASmain_class

FROM Studentclass

GROUP BY std_id

HAVING COUNT(*) = 1;

執行結果1

STD_ID   MAIN_class

------   ----------

300      4

400      5

500      6

條件2

--條件2：選擇多門課程的學生

SELECT std_id,class_id AS main_class

FROM Studentclass

WHERE main_class_flg = 'Y';

如果使用Case函式，我們只要一條SQL語句就可以解決問題，具體如下所示

SELECT std_id,

CASE WHEN COUNT(*) = 1  --只選擇一門課程的學生的情況

THEN MAX(class_id)

ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y'

THEN class_id

ELSE NULL END

)

END AS main_class

FROM Studentclass

GROUP BY std_id;

執行結果

STD_ID   MAIN_class

------   ----------

100      1

200      3

多條件判斷

Select top 100 State,JoinState, 

(case when State=1 and Joinstate=0 then 2 when State=1 and JoinState=1 then 1 else 0 end) as usestate from UserInfo

(2)

select      ID,Username,namer=(case when(score<='50')    then '實習'

                                    when(score>'50'  and  score<='500' )   then '赤腳醫生'    

                                    when(score>'500'  and score<='1000' )   then '村衛生員' 

                                    when(score>'1000'  and score<='1500' )   then '鄉衛生員' 

                                    when(score>'1500'  and score<='2000' )   then '鎮衛生員'

                                    when(score>'2000'  and score<='3000' )   then '醫師'

                                    when(score>'3000'  and score<='5000' )   then '主治醫師'

                                    when(score>'5000'  and score<='10000' )   then '副主任醫師'

                                    when(score>'10000'  and score<='20000' )   then '主任醫師'

                                    when(score>'20000'  and score<='50000' )   then '健康大使'

                                    else   '健康大使'  end ), (SELECT count(id)

         FROM  jk01_YiWen_Question 

         WHERE  UserID =  dbo.jk01_Member.ID)  as  questionnum 

   from  jk01_Member