在統計python程式碼 執行速度時要使用到time包，在查詢相關函式時有time.time()和time.clock()兩個函式可供選擇。而兩者是有區別的：

• cpu 的執行機制：cpu是多工的，例如在多程序的執行過程中，一段時間內會有對各程序被處理。一個程序從從開始到結束其實是在這期間的一些列時間片斷上斷斷續續執行的。所以這就引出了程式執行的cpu時間（該程式單純在cpu上執行所需時間）和牆上時鐘wall time。
• time.time()是統計的wall time(即牆上時鐘)，也就是系統時鐘的時間戳（1970紀元後經過的浮點秒數）。所以兩次呼叫的時間差即為系統經過的總時間。
• time.clock()是統計cpu時間 的工具，這在統計某一程式或函式的執行速度最為合適。兩次呼叫time.clock()函式的插值即為程式執行的cpu時間。

自己跑了下例子

• 例子1

結果：

• 例子2：

結果：