今天Kaggle新上了2019年的第一個比賽——使用機器學習方法預測地震發生的時間。

預測地震是地球科學中最重要的問題之一，因為地震發生具有毀滅性的嚴重後果。目前與地震預報相關的科學研究主要集中在三個關鍵點：發生時間、發生位置以及震級。

在本次比賽中，參賽選手將參與預測地震發生的時間。具體地說，就是根據實時地震資料預測實驗地震發生前的剩餘時間。（這裡的地震並不是實際發生的地震，而是實驗室模擬的地震和相應採集的訊號）

如果這一難題得以解決，物理學的這一技術最終將從實驗室擴充套件到實際場景，研究人員將有可能改進地震災害評估，從而挽救生命和數十億美元的基礎設施。

該比賽由美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室主辦。

本次比賽的目標是利用實驗室模擬場景的地震訊號預測實驗地震的時間。 這些資料來自用於研究地震物理學的著名實驗裝置。 輸入訊號資料acoustic_data用於預測下一次實驗地震（time_to_failure）之前的剩餘時間。

訓練資料是一個連續的實驗資料段。 測試資料由包含許多小段的訊號資料組成。 

時間節點

即日起開始報名。

2019年5月27日 - 報名截止日期。 

2019年5月27日 - 團隊合併截止日期。 

2019年5月27日 - 外部資料披露截止日期。 競賽中使用的所有外部資料必須在此日期之前在論壇中公佈。

2019年6月3日 - 最終結果提交截止日期。

獎項設定

該比賽總獎池5萬美元，其中第一名2萬美元。

• 1st Place- $20,000

• 2nd Place- $15,000

• 3rd Place- $7,000

• 4th Place- $5,000

• 5th Place- $3,000

比賽網址

https://www.kaggle.com/c/LANL-Earthquake-Prediction/